Slika tekst Finder
Како анализирати репозиторије слике за фреквенцију и трендове кључних речи

Како анализирати репозиторије слике за фреквенцију и трендове кључних речи

Анализа трендова и фреквенција кључних речи у великим скенираним архивима слике је од суштинског значаја за ревизије усаглашености, пословне интелигенције и оперативне извештавања.Аппосе.ОЦР Имиџ Текст Фендер за .НЕТ усклађује овај процес са јаким баццх претрагом и извештавањем.

Реал светски проблем

Ручна ревизија или фреквенција бројања преко хиљада слика је спора и испред грешака – бизниси требају аутоматску анализу за откривање кључних речи, усклађеност и перформансе.

Преглед решења

Батцх скенира слике за кључне речи, броји и агрегира догађаје, а затим анализира или визуелизује трендове за акционирајуће увид.

Принципи

  • Visual Studio 2019 или касније
  • .NET 6.0 или новији (или .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR za .NET od NuGet
  • Списак кључних речи у текстуалном датотеку (на пример, један по линији)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Корак по корак спровођење

Корак 1: Припремите листу кључних речи и слике 

List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);

Корак 2: Скенирање слика и бројање догађаја 

Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
        {
            keywordCounts[keyword]++;
        }
    }
}

Корак 3: Агрегација и извоз резултата 

using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
{
    writer.WriteLine("Keyword,Count");
    foreach (var kvp in keywordCounts)
    {
        writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
    }
}

Корак 4: Аутоматско извештавање и анализа трендова

  • Радите бацх посао по распореду (ноћно / недељно)
  • Користите експортирани ЦСВ са Екцелом, Пауер БИ или Пхитоном за графике трендова

Корак 5: Потпуни пример 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
        Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
        foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
                    keywordCounts[keyword]++;
            }
        }
        using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
        {
            writer.WriteLine("Keyword,Count");
            foreach (var kvp in keywordCounts)
            {
                writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
            }
        }
    }
}

Коришћење случајева и апликација

Контрола усаглашености и политике

Следите колико често се осетљиви термини појављују у дигиталним архивима.

Бизнис интелигенција

Анализирајте трендове у уговорима, обрасцима или комуникацијама током времена или по извору.

Управљање дигиталним средствима

Побољшати претраживост и увид за велике скениране архиве.

Заједнички изазови и решења

Проблем 1: Велики обим података

Решење: Распоређивање оф-часовних радних места и користите јак обраду грешака / пријављивање.

Проблем 2: Непотпуни / бучни подаци

Решење: Препроцес слике, преглед излазника, и тоне листе кључних речи.

Проблем 3: Мулти-јазични или мулти категорија сетови

Решење: Анализа сегмента по језику или типу садржаја.

Размишљање о перформанси

  • Мониторинг ЦПУ/диска на великим архивима
  • Паралелно обрађивање ако је потребно
  • Визуелизација резултата са BI/репортажним алатима

Најбоља пракса

  • Чистите/ажурирајте листе кључних речи за ваш аудит
  • Распоред редовног извештаја о трендовима
  • Визуелизација трендова за акционални увид
  • Запамтите све податке и резултате безбедно

Напредни сценарио

Сценарио 1: Временска серија или анализа заснована на категорији

Пратите трендове по месецу, години или типу документа за дубоко увид.

Сценарио 2: Упозорење и покретачи радног тока на трендовима

Триггер упозорава ако се фреквенција термина непредвиђено повећава.

Закључак

Aspose.OCR Image Text Finder za .NET omogućava snažnu analizu skeniranih arhiva – omogućavajući usklađenost, poslovnu inteligenciju i izveštaj sa aktivnom frekvencijom ključnih reči i trendovnim podacima.

За напредне аналитичке карактеристике, посетите Aspose.OCR за .NET API референце .

 Српски