Slika tekst Finder
Како интегрисати слику текстуалног проналазача са системима за управљање документима

Како интегрисати слику текстуалног проналазача са системима за управљање документима

Аутоматизација класификације и ознака скенираних слика повећава вредност и корисност било ког система за управљање документима (ДМС).Уз Аппосе.ОЦР Имиџ Тест Фендер за .НЕТ, можете додати инстантну интелигенцију вашим дигиталним архивима и радним токовима.

Реал светски проблем

Ручни етикетирање и класификација докумената су заљубљиви, погрешни и не скалирају се са растућим дигиталним архивима. пословни радни токови и усклађеност захтевају прецизно, аутоматско претраживање и рутирање.

Преглед решења

Користите ОЦР да бисте извукли кључне услове и садржај из сличних датотека, а затим притисните ознаке или покренете акције у вашем ДМС-у путем АПИ/вебхоока – потпуно аутоматизирајући радне токове и претрагу.

Принципи

  • Visual Studio 2019 или касније
  • .NET 6.0 или новији (или .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR za .NET od NuGet
  • API pristup ili webhook endpoint za vaš DMS
  • Таг листа или претраживачке услове за ауто-класификацију
PM> Install-Package Aspose.OCR

Корак по корак спровођење

Корак 1: Припремите свој ДМС и Таг листу

  • Идентификујте ДМС АПИ или вебхоцк који ћете користити за означење/класификацију
  • Припремите листу ознака / термина за откривање
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Корак 2: Баццх Процес слике за ознаке 

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Корак 3: Екстрактирајте садржај и присвојите ознаке 

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Корак 4: Регистрација и ревизија акција 

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Корак 5: Потпуни пример 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Коришћење случајева и апликација

Аутоматско означивање и класификација

Smanjite ručni radni opterećenje – automatski označite račune, ugovore, HR dokove ili poverljive datoteke.

Роутинг радног тока

Trigger downstream procesi (pregled, odobrenje, arhiviranje) na osnovu otkrivenog sadržaja/tagova.

Усклађеност и траживост

Обезбедите тачну ознаку за правне ревизије, е-откривање и аутоматизацију пословног процеса.

Заједнички изазови и решења

Izazov 1: DMS API ograničenja ili greške

Решење: Управљање ХТТП грешкама, ретри, и лог неуспјешних притиска за каснију ревизију.

Проблем 2: Таг листа комплетност

Решење: Ревизија/ажурирање ознака редовно на основу развоја пословних потреба.

Проблем 3: Архиве високог волумена

Решење: Процес бацања, распоред и паралелизује се где је могуће.

Размишљање о перформанси

  • Брзина мреже/АПИ-а може да баца велике бочице – монитор и ретри
  • Secure API credentials i log osetljivi podaci

Најбоља пракса

  • Ревизија ознака логике редовно са бизнисом / ИТ
  • Региструјте све акције за ревизију
  • Заштитите све коначне тачке и аутентификације АПИ-а
  • Тест ДМС интеграције на малом архиву прво

Напредни сценарио

Сценарио 1: Динамичко означивање са прилагођеном пословном логиком

Trigger tokovi rada ili dodeljenje kategorija na osnovu složenog analize sadržaja.

Сценарио 2: Интегрисање са ДМС УИ за кориснички преглед

Потисните ауто ознаке као предлоге; омогућити људски преглед / одобрење у ДМС-у.

Закључак

Са Aspose.OCR Image Text Finder-ом можете аутоматизовати класификације, ознаке и покретаче радног тока у вашем ДМС-у – побољшати продуктивност и спремност за ревизију за било који дигитални архив.

За дубље опције ДМС интеграције, посетите Aspose.OCR за .NET API референце .

 Српски