Foto do textu

Aspose.OCR Photo to Text pre .NET Plugin je navrhnutý tak, aby extrahoval text z každodenných fotografií - snapshots, recepty, znaky, dokumenty alebo poznámky.

Najnovšie články

** Foto na text kľúčové funkcie**

  • ** Presné textové extrakcie z fotografií**Rozpoznávanie textu v mobilných alebo fotoaparátových snímkach, zaobchádzanie s bežnými problémami, ako je blur, lepidlo, lesk a nerovnomerné osvetlenie.

  • ** Automatické predbežné spracovanie a korekcia**Automaticky otáčajte, odkladajte, dezinfikujte a zlepšujte obrázky pred OCR pre najlepšie výsledky.

    • viacjazyčná a manuálna podpora*Extrakt textu v mnohých svetových jazykoch a z základných ručne napísaných poznámok.
  • Batch foto spracovanieKonvertovať viaceré fotografie do textu v jednom pracovnom toku, ideálne pre pole tímov alebo hromadné archivovanie.

    • Flexibilné exportné formáty*Uložiť rozpoznaný text ako TXT, PDF, DOCX, HTML alebo štruktúrovaný JSON pre jednoduchú integráciu.
  • Watermark-Free výstupOdomknúť plnú funkčnosť pluginu a výsledky bez vodopádov aplikáciou vašej meranej licencie s SetMeteredKey().

Kde sa dá foto do textového pluginu použiť?

  • ** Mobilný dátový vstup:**Digitalizujte poznámky, príjmy, obchodné karty alebo údaje o poli priamo z telefónnych fotografií.
  • **Cestovanie a logistika:**Odstráňte text z znakov, lístkov alebo značiek balenia na ceste.
    • akademické a výskumné: *Získajte citáty, knižné výpisy alebo ručne písané poznámky na štúdium a zdieľanie.
  • ** Zákaznícky servis a onboarding:**Automatické zachytenie informácií z identifikačných kariet, formulárov alebo zmlúv fotografovaných zákazníkmi.
    • Digitálny archív: *Konvertovať dedičstvo tlačené fotografie alebo historické obrázky do vyhľadávateľného, digitálneho textu.

** Základný príklad: Odstránenie textu z fotografie**

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Slovenčina