Obrázok Text Finder
Ako integrovať Image Text Finder s systémami správy dokumentov

Ako integrovať Image Text Finder s systémami správy dokumentov

Automatizácia klasifikácie a označovania skenovaných obrázkov zvyšuje hodnotu a použiteľnosť akéhokoľvek systému správy dokumentov (DMS).S aplikáciou Aspose.OCR Image Text Finder pre .NET môžete do digitálnych archívov a pracovných tokov pridať okamžitú inteligenciu.

Reálny svetový problém

Manuálne označovanie dokumentov a klasifikácia sú úzkostné, chýbajúce a neskladajú sa s rastúcimi digitálnymi archívmi. podnikové pracovné toky a dodržiavanie vyžadujú presný, automatizovaný vyhľadávanie a usmerňovanie.

Prehľad riešenia

Použite OCR na extrahovanie kľúčových termínov a obsahu z obrázkových súborov, potom stlačte značky alebo spustite akcie vo vašej DMS prostredníctvom API/webhooks – plne automatizujte pracovné toky a vyhľadávanie.

Predpoklady

  • Visual Studio 2019 alebo neskôr
  • .NET 6.0 alebo novší (alebo .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR pre .NET od NuGet
  • API prístup alebo webhook endpoint pre váš DMS
  • Tagy zoznam alebo vyhľadávacie podmienky pre auto-klasifikáciu
PM> Install-Package Aspose.OCR

krok za krokom implementácia

Krok 1: Pripravte si DMS a zoznam značiek

  • Identifikujte DMS API alebo webhook, ktorý použijete na označovanie / klasifikáciu
  • Príprava zoznamu značiek / termínov na detekciu
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Krok 2: Obrázky procesu batch pre značky 

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Krok 3: Odstrániť obsah a priradiť značky 

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Krok 4: Záznam a audit akcií 

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Krok 5: Kompletný príklad 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Použitie prípadov a aplikácií

Automatické označovanie a klasifikácia

Znížte manuálne pracovné zaťaženie – automaticky označte faktúry, zmluvy, HR doky alebo dôverné súbory.

Routing pracovného toku

Trigger downstream procesy (prehľad, schvaľovanie, archivácia) na základe zisteného obsahu / značky.

Zodpovednosť a vyhľadávateľnosť

Zabezpečte presné označenie pre právne audity, e-discovery a automatizáciu obchodných procesov.

Spoločné výzvy a riešenia

Výzva 1: Obmedzenia alebo chyby DMS API

Riešenie: Spracovať s HTTP chyby, retry, a log neúspešné tlače pre neskoršie preskúmanie.

Výzva 2: Kompletnosť zoznamu

Riešenie: Revízia/aktualizácia značiek pravidelne na základe rozvíjajúcich sa obchodných potrieb.

Príspevok v téme Challenge 3: High-Volume Archives

Riešenie: Batch proces, harmonogram a paralelizovať, kde je to možné.

Preskúmanie výkonnosti

  • Rýchlosť siete/API môže fľaštiť veľké kusy – monitor a retry
  • Bezpečné API autentifikácie a log citlivé údaje

Najlepšie postupy

  • Preskúmať logiku pravidelne s podnikaním / IT
  • Zapíšte všetky akcie na audity
  • Zabezpečte všetky koncové body a autentifikácie API
  • Testovanie integrácie DMS na malom archíve najprv

Pokročilé scenáre

Scénár 1: Dynamické označovanie s prispôsobenou obchodnou logikou

Trigger pracovných tokov alebo priradiť kategórie na základe komplexnej analýzy obsahu.

Scenár 2: Integrovanie s DMS UI pre užívateľskú recenziu

Push auto-tags ako návrhy; umožňuje ľudské preskúmanie / schvaľovanie v DMS.

Záver

S aplikáciou Aspose.OCR Image Text Finder môžete automaticky klasifikovať, označovať a spúšťať pracovné toky vo vašom DMS – zvyšovať produktivitu a pripravenosť na audit pre akýkoľvek digitálny archív.

Pre hlbšie možnosti integrácie DMS, navštívte Aspose.OCR pre .NET API referencie .

 Slovenčina