Таблица

Aspose.OCR Table to Text для .NET Plugin специализируется на распознавании и извлечении табличных данных из сканированных изображений, PDF-файлов, форм или даже фотографий рукопожатых таблиц — экспортируемых в CSV, Excel, JSON или плоский текст.

Последние статьи

Таблица к ключевым функциям текста

  • Работное распознавание структуры столаВыявляет и экстрактирует таблицы, рядки и колонны с высокой точностью — даже из фотографий или неполных сканеров.

  • Гибкий формат экспортаСохраните признанные таблицы, такие как CSV, XLSX, JSON или плоский текст для беспроводного повторного использования данных.

  • Поддержка для комплексных и нестных столовУправляет многоуровневыми заголовками, соединенными клетками и таблицами в формах или отчетах.

  • Бач и мульти-страничный стол экстракцияОбработка множественных изображений или многостраничных PDF-файлов для крупномасштабных проектов цифровизации.

  • Препроцесс для четкостиУлучшите расписание с помощью бинарных, дескевых и деноидирующих фильтров для сложных изображений.

  • Бесплатный выход WatermarkОтключение полной функциональности плагина и результатов без водных знаков, применяя вашу мерную лицензию с SetMeteredKey().

Где можно использовать таблицу для текстового плагина?

  • **Финансовые отчеты и ввод данных:**Экстрактировать табличные данные из банковских деклараций, счетов или балансов для импорта в Excel или BI инструменты.
  • **Исследование и Академия:**Цифровывать таблицы данных из журналов, лабораторных книг или исторических записей для анализа.
  • **Здоровье и медицинские записи:**Конвертируйте таблицы из диаграмм пациентов, лабораторных форм или фактурных документов в поисковые цифровые форматы.
  • **Правительство и соответствие:**Обработка статистических таблиц или нормативных отчетов по масштабу.
  • **Бизнес и операции:**Автоматическое извлечение данных из оперативных отчетов, аудитов или доходов.

Основный пример: выводить табличные данные из изображения

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Русский