Фотография в текст
Aspose.OCR Photo to Text для .NET Plugin предназначен для извлечения текста из повседневных фотографий — snapshots, рецепты, знаки, документы или записки.
«Последние статьи»
Фото к ключевым функциям текста
** Точное извлечение текста из фотографий**Рассматривать текст в мобильных или камерных изображениях, справляться с распространенными проблемами, такими как блур, тилл, блеск и неравномерное освещение.
Автоматическая предварительная обработка и коррекцияАвто-ротация, отключение, отрицание и усовершенствование изображений перед ОКР для лучших результатов.
** Многоязычная и рукописьная поддержка**Экстрактируйте текст на многих языках мира и из базовых рукописанных записей.
- Обработка фото батареи*Конвертировать несколько фотографий в текст в единый рабочий поток, идеально подходит для полевых команд или массового архивирования.
- Гибкий формат экспорта*Сохраните признанный текст как TXT, PDF, DOCX, HTML или структурированный JSON для легкой интеграции.
Бесплатный выход WatermarkОтключение полной функциональности плагина и результатов без водных знаков, применяя вашу мерную лицензию с
SetMeteredKey()
.
** Где можно использовать фото-текстовый плагин?**
- ** Мобильный вход данных:**Цифровывайте записки, записи, бизнес-карты или данные полей непосредственно из телефонных фотографий.
- **Путешествие и логистика:**Экстрактируйте текст из знаков, билетов или пакетов на поездке.
- Академические и научные исследования: *Снимайте цитаты, книжные высказывания или рукописные ноты для изучения и обмена.
- Услуги обслуживания клиентов и на борту:**Автоматическое получение информации из идентификационных карт, форм или контрактов, сделанных клиентами.
- • Цифровые архивы: *Конвертируйте наследие напечатанных фотографий или исторических изображений в поисковый, цифровой текст.
Основный пример: экстракт текста из фото
using Aspose.OCR;
string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);