Фотография в текст
Aspose.OCR Photo to Text для .NET Plugin предназначен для извлечения текста из повседневных фотографий — snapshots, рецепты, знаки, документы или записки.
Последние статьи
Фото к ключевым функциям текста
Точное извлечение текста из фотографийРассматривать текст в мобильных или камерных изображениях, справляться с распространенными проблемами, такими как блур, тилл, блеск и неравномерное освещение.
Автоматическая предварительная обработка и коррекцияАвто-ротация, отключение, отрицание и усовершенствование изображений перед ОКР для лучших результатов.
Многоязычная и рукописьная поддержкаЭкстрактируйте текст на многих языках мира и из базовых рукописанных записей.
Обработка фото батареиКонвертировать несколько фотографий в текст в единый рабочий поток, идеально подходит для полевых команд или массового архивирования.
Гибкий формат экспортаСохранить признанный текст как TXT, PDF, DOCX, HTML или структурированный JSON Для легкой интеграции.
Бесплатный выход WatermarkОтключение полной функциональности плагина и результатов без водных знаков, применяя вашу мерную лицензию с
SetMeteredKey()
.
Где можно использовать фото-текстовый плагин?
- **Мобильный вход данных:**Цифровывайте записки, записи, бизнес-карты или данные полей непосредственно из телефонных фотографий.
- **Путешествие и логистика:**Экстрактируйте текст из знаков, билетов или пакетов на поездке.
- **Академические и научные исследования:**Снимайте цитаты, книжные высказывания или рукописные ноты для изучения и обмена.
- **Услуги обслуживания клиентов и на борту:**Автоматическое получение информации из идентификационных карт, форм или контрактов, сделанных клиентами.
- **Цифровые архивы:**Конвертируйте наследие напечатанных фотографий или исторических изображений в поисковый, цифровой текст.
Основный пример: экстракт текста из фото
using Aspose.OCR;
string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);