Счет-фактура
Как автоматизировать вывод и валидацию данных счета Batch

Как автоматизировать вывод и валидацию данных счета Batch

Автоматизация вывода данных счетов по масштабу помогает финансовым командам уменьшить ручные усилия, ускорить оплачиваемую учетную запись и минимизировать ошибки. Aspose.OCR Invoice to Text for .NET streamlines вывод и валидацию из сканированных или фотографируемых фактов — даже в массе.

Реальные мировые проблемы

Ручное введение данных сотен или тысяч счетов является медленным, дорогостоящим и предрасположенным к ошибкам. ошибки в суммах, датах или поставщиках создают проблемы низкого потока в финансовых системах и соблюдении.

Решение обзор

Батч обрабатывает папки счетов, выводит и подтверждает структурированные данные (например, сумма, поставщик, дата) и результаты экспорта для импорта или пересмотра ERP — все с высокой точностью.

Предупреждения

  • Visual Studio 2019 или позднее
  • .NET 6.0 или более поздний (или .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR для .NET от NuGet
  • Фабрика скенированных или фотографируемых фактурных изображений (JPG, PNG, PDF)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Step-by-Step реализация

Шаг 1: Подготовьте пакет счетов 

string[] invoiceFiles = Directory.GetFiles("./invoices", "*.pdf"); // or *.jpg, *.png

Шаг 2: Установите распознавание и валидацию счета 

using Aspose.OCR;
List<string> errors = new List<string>();
InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Шаг 3: Обработка каждого счета, экстракт и валидация 

using (var writer = new StreamWriter("invoice_results.csv"))
{
    writer.WriteLine("File,Vendor,Date,Total,Status,Error");
    foreach (var file in invoiceFiles)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add(file);
            var results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
            var text = results[0].RecognitionText;
            // Example: Extract fields with regex or parsing
            string vendor = ExtractField(text, "Vendor:");
            string date = ExtractField(text, "Date:");
            string total = ExtractField(text, "Total:");
            bool valid = ValidateInvoiceData(vendor, date, total);
            writer.WriteLine($"{file},{vendor},{date},{total},{(valid ? "Valid" : "Invalid")},");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            writer.WriteLine($"{file},,,,Error,{ex.Message}");
        }
    }
}
// Helper methods to extract and validate fields (simplified)
string ExtractField(string text, string fieldName)
{
    // Implement regex or logic to extract field from text
    return ""; // Example stub
}
bool ValidateInvoiceData(string vendor, string date, string total)
{
    // Implement checks for expected formats, totals, required fields
    return !string.IsNullOrEmpty(vendor) && !string.IsNullOrEmpty(date) && !string.IsNullOrEmpty(total);
}

Шаг 4: Экспорт/интеграция результатов

  • Используйте CSV для пересмотра, импорта в ERP/расчет или дальнейшей автоматизации

Используйте случаи и приложения

Счет оплачиваемой автоматизации

Обработка и валидация больших объемов счетов поставщика для своевременного оплаты.

ERP/Финансовая интеграция

Сделайте валидированные данные счета в ERP или бухгалтерские системы для упрощения операций.

Аудит и соответствие

Сохраняйте подробные записи и отчеты о ошибках для каждого обрабатываемого счета счетов.

Общие вызовы и решения

Проблема 1: Различные форматы счета

Решение: Тонный регекс, выделение поля и настройки ОКР по поставщику / шаблону.

Проблема 2: ошибки в сканировании или изображении

Решение: Используйте фильтры предварительной обработки, попросите лучшего качества и флаг для обзора.

Проблема 3: Затерянные или неполные поля

Решение: Проверьте и сообщайте отсутствующие/инвалидные поля для пересмотра человека.

Рассмотрим производительность

  • Батч-работа может работать в течение нескольких часов — график оф-часов
  • Мониторинг частоты ошибок и вручную проверка недействительных результатов

Лучшие практики

  • Тест на рабочих местах на небольшом образце в первую очередь
  • Регулярный осмотр и тонус логики экстракции / валидации
  • Запишите все ошибки и успехи
  • Защита данных ввода и выхода для аудита

Развитые сценарии

Сценарий 1: Параллельная обработка батарей

Используйте Parallel.ForEach или async задания для очень больших наборов счетов.

Сценарий 2: Автоматические уведомления о ошибках

Пожалуйста, отправьте электронные письма / уведомления, если валидация не удается или ошибки проходят.

Заключение

Aspose.OCR Invoice to Text для .NET идеально подходит для автоматизации счетов, помогая финансовым командам масштабировать, валидировать и интегрировать данные счета с точностью.

Найти более продвинутую интеграцию и парашютные советы в ASPOSE.OCR для .NET API .

 Русский