Image Text Finder
Как подчеркнуть найденные ключевые слова или шаблоны в результатах поиска

Как подчеркнуть найденные ключевые слова или шаблоны в результатах поиска

Визуальная обратная связь — подчеркивая найденные термины или шаблоны — значительно улучшает полезность и скорость обзора в приложениях для соответствия, обнаружения и обследования документов. Aspose.OCR Image Text Finder для .NET поддерживает программатическое подчеркнутие результатов поиска OCR.

Реальные мировые проблемы

Пользователи, пересматривающие большие пакеты результатов поиска, нуждаются в визуальных сбоях, чтобы быстро выделить соответствующие термины / шаблоны в изображениях.

Решение обзор

Отслеживайте матчи, получайте их граничные координаты с использованием данных о регионе ОКР и программируйте перегрузки / анотации для конечных пользователей.

Предупреждения

  • Visual Studio 2019 или позднее
  • .NET 6.0 или более поздний
  • ASPOSE.OCR для .NET от NuGet
  • System.Drawing.Common или SkiaSharp для перегрузки
PM> Install-Package Aspose.OCR
PM> Install-Package System.Drawing.Common

Step-by-Step реализация

Шаг 1: Используйте OCR и найдите регионы для ключевых слов / шагов 

using Aspose.OCR;
using System.Drawing;

string imgFile = "document.png";
string keyword = "Confidential";
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { imgFile }, settings);
foreach (var block in results[0].TextBlocks)
{
    if (block.Text.Contains(keyword))
    {
        // Proceed to highlight this region (block.Rect)
    }
}

Шаг 2: Преодолеть ярлыки на картинке 

using (Bitmap bmp = new Bitmap(imgFile))
using (Graphics g = Graphics.FromImage(bmp))
{
    foreach (var block in results[0].TextBlocks)
    {
        if (block.Text.Contains(keyword))
        {
            var rect = block.Rect; // Rectangle coordinates from OCR
            g.DrawRectangle(new Pen(Color.Red, 3), rect.X, rect.Y, rect.Width, rect.Height);
        }
    }
    bmp.Save($"highlighted_{Path.GetFileName(imgFile)}");
}

Шаг 3: Многократные/перерывные матчи

  • Обращайтесь визуально с цветом, прозрачностью или анотациями.

Шаг 4: Полный пример 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string imgFile = "document.png";
        string keyword = "Confidential";
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { imgFile }, settings);
        using (Bitmap bmp = new Bitmap(imgFile))
        using (Graphics g = Graphics.FromImage(bmp))
        {
            foreach (var block in results[0].TextBlocks)
            {
                if (block.Text.Contains(keyword))
                {
                    var rect = block.Rect;
                    g.DrawRectangle(new Pen(Color.Red, 3), rect.X, rect.Y, rect.Width, rect.Height);
                }
            }
            bmp.Save($"highlighted_{Path.GetFileName(imgFile)}");
        }
    }
}

Используйте случаи и приложения

Обзор юридических и соблюдения

Подчеркивайте условия, найденные в сканированных контрактах для быстрого одобрения.

Управление цифровыми активами

Визуально записывайте изображения для легкого восстановления и пересмотра.

E-Discovery и Audit

Маркировать и представлять доказательства соответствия, аудита или спора.

Общие вызовы и решения

Проблема 1: Сверхзащитные/комплексные шаблоны

Решение: Используйте различные стили/цветки для яркости.

Проблема 2: ОКР региональная точность

Решение: Валидируйте координаты и тонус резолюции OCR/изображения.

Проблема 3: Автоматическое освещение / Batch

**Решение: ** Оптимизируйте рендерирование и паралелизуйте обложку для больших наборов.

Рассмотрим производительность

  • Рендерирование перегрузки быстро, но может бутилировать по шкале — используйте async, где это возможно
  • Батч-процесс и запись подчеркиваемых файлов

Лучшие практики

  • Валидируйте ярлыки визуально перед публикацией для конечных пользователей
  • Защитите все изображения и ярко выраженные поверхности для конфиденциальности
  • Регулярные тесты с различными типами файлов и шаблонами
  • Оферта toggle/undo для интерактивных УИ

Развитые сценарии

Сценарий 1: Настроенные анотации/текстовые этикетки

Показать текст ключевых слов, тяжесть или персонализированные заметки на поверхностях.

Сценарий 2: Экспорт в PDF или мультиформатный выход

Рендеры подчеркивают на PDF или наборах изображений для обмена/пересмотра.

Заключение

ASPOSE.OCR Image Text Finder для .NET позволяет программатически подчеркивать и записывать найденные термины в изображениях — улучшая точность и скорость пересмотра для соответствия, обнаружения и рабочих потоков бизнеса.

See ASPOSE.OCR для .NET API Для более продвинутых функций поиска и анотации.

 Русский