Как обнаружить и сообщать чувствительные ключевые слова или термины списка наблюдений в изображениях

Как обнаружить и сообщать чувствительные ключевые слова или термины списка наблюдений в изображениях

Предприятия и организации должны регулярно сканировать цифровые архивы изображений для наличия черного списка или чувствительных терминов, чтобы соответствовать требованиям безопасности, персональных ресурсов или нормативных обязанностей. Aspose.OCR Image Text Finder для .NET автоматизирует обнаружение и отчёт таких ключевых слов.

Реальные мировые проблемы

Ручная проверка архивов изображений для запрещенных или чувствительных фраз является ошибочным, время-потребляющим и неизменным.Автоматизированный поиск на основе ОКР упрощает соблюдение и снижение риска.

Решение обзор

С помощью Aspose.OCR Image Text Finder вы можете сканировать целые архивы или папки скенированных изображений по умолчанию на списке зрителей вашей организации, автоматически флагмировать и записывать любые удары для обзора.

Предупреждения

  • Visual Studio 2019 или позднее
  • .NET 6.0 или более поздний (или .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR для .NET от NuGet
  • Чувствительные ключевые слова в текстовом файле (один термин по строке)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Step-by-Step реализация

Шаг 1: Подготовите свой чувствительный файл ключевых слов / списка наблюдений

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Шаг 2: Настройка архива изображения для сканирования бач

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Шаг 3: Сканирование изображений для условий списка наблюдений

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

Шаг 4: Регистрация, отчет или предупреждение на ключевых словах

  • Присоедините результаты к CSV, отправьте автоматизированные электронные письма или флаг в вашей системе для человеческого обзора.

Шаг 5: Обзор, аудит и оптимизация

  • Периодически проверяйте записи ударов и тонируйте ключевые слова / списки наблюдений, когда меняются политики.
  • Тест-бач работы для скорости и точности в вашем архиве.

Шаг 6: Полный пример

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Используйте случаи и приложения

Безопасность и нормативное соблюдение

Найти запрещенные фразы или конфиденциальные идентификаторы в деловых, юридических или правительственных архивах.

HR и политика на рабочем месте

Укажите неадекватные или нарушающие политику термины в цифровых документах или сканированных записях.

Цифровая правосудия и расследования

Поиск целевых имен, счетов или терминов в архивных документах.

Общие вызовы и решения

Проблема 1: Большие архивы и рабочие места

Решение: Пробегайте ночью, делайте разделенные работы или паралелируйтесь по мере необходимости.

Проблема 2: Изменение политики или списки наблюдений

**Решение: ** Дайте watchlist.txt обновленным с текущими условиями; пересматривайте записи после каждого аудита.

Проблема 3: Потерянные или ложные положительные

Решение: ОКР/качество изображения и список наблюдений; вручную проверяют флагманские результаты.

Рассмотрим производительность

  • Обработка больших архивов может быть ресурсно-интенсивной — мониторный диск и память
  • Батч или планирование рабочих мест в течение часа, чтобы избежать переломов бизнеса
  • Безопасные файлы журнала для конфиденциальности и соблюдения

Лучшие практики

  • Дайте вашему списку наблюдений обновленный и пересмотренный законом / соблюдением
  • Регистрация всех ударов и аудиторских маршрутов безопасно
  • Автоматизируйте регулярные сканирования и отзывы
  • Используйте высококачественные входные изображения для наилучшей точности

Развитые сценарии

Сценарий 1: Автоматическое предупреждение по электронной почте или слайду

Треггерные уведомления для должностных лиц по соблюдению ключевых слов.

Сценарий 2: Интеграция с DMS или Case Management

Авто-таг и флаг файлы в вашей системе управления документами или расследования.

Заключение

ASPOSE.OCR Image Text Finder для .NET является мощным инструментом для сканирования архивов изображений для чувствительных, черных или политических ключевых слов — позволяющих скалировать, повторять и аудит соответствующих рабочих потоков.

Найти более продвинутые варианты сканирования в ASPOSE.OCR для .NET API .

 Русский