Cum să integrați Image Text Finder cu sistemele de gestionare a documentelor

Cum să integrați Image Text Finder cu sistemele de gestionare a documentelor

Automatizarea clasificării și etichetării imaginilor scanate crește valoarea și utilizabilitatea oricărui Sistem de Management al Documentului (DMS). cu Aspose.OCR Image Text Finder pentru .NET, puteți adăuga inteligență instantă arhivelor digitale și fluxurilor de lucru.

Problema lumii reale

Eticheta manuală a documentului și clasificarea sunt plictisitoare, fără erori și nu se scalează cu arhivele digitale în creștere. fluxurile de lucru ale afacerilor și conformitatea necesită căutare și routing precisă, automată.

Soluție de ansamblu

Utilizați OCR pentru a extrage termeni cheie și conținut din fișierele de imagine, apoi apăsați etichete sau declanșați acțiuni în DMS prin API / webhooks - automatizarea completă a fluxurilor de lucru și a căutării.

Prevederile

  • Visual Studio 2019 sau mai târziu
  • .NET 6.0 sau mai târziu (sau .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR pentru .NET de la NuGet
  • Accesul la API sau punctul final webhook pentru DMS
  • Lista de etichete sau termenii de căutare pentru auto-classificare
PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementarea pas cu pas

Pasul 1: Pregătiți DMS și lista de etichete

  • Identificați API-ul DMS sau webhook pe care îl veți folosi pentru etichetare / clasificare
  • Pregătiți o listă de etichete / termeni pentru detectare
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Pasul 2: Imaginile procesului de batch pentru etichete

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Pasul 3: Extrageți conținut și atribuiți etichete

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Pasul 4: Acțiuni de înregistrare și audit

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Pasul 5: Exemplu complet

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Folosește cazuri și aplicații

Etichete și clasificare automată

Reduceți încărcătura manuală de lucru – etichetați în mod automat facturile, contractele, docurile HR sau fișierele confidențiale.

Routarea fluxului de lucru

Trigger procesele de descărcare (review, aprobare, arhivare) bazate pe conținut / etichete detectate.

Compatibilitate și căutare

Asigurați etichetarea exactă pentru auditurile legale, e-discovery și automatizarea proceselor de afaceri.

Provocări și soluții comune

Provocare 1: Limitări sau erori ale API-ului DMS

Soluție: Mâncați greșelile HTTP, retrageți și înregistrați presiunile eșuate pentru o revizuire ulterioară.

Provocare 2: Listă de etichete completă

Soluție: Etichete de revizuire/actualizare în mod regulat bazate pe nevoile de afaceri în curs de dezvoltare.

Sfârșitul 3: Arhiva volumului ridicat

Soluție: Procesul de batch, programare și paralelizare acolo unde este posibil.

Considerații de performanță

  • Viteza de rețea / API poate bloca batch-uri mari - monitor și retragere
  • Credențiale API securizate și date sensibile de înregistrare

Cele mai bune practici

  • Revizuirea etichetei logice în mod regulat cu afacerea / IT
  • Înregistrați toate acțiunile pentru audit
  • Asigurați toate punctele de finisare și credențialele API
  • Testarea integrării DMS pe un arhiv mic mai întâi

Scenarii avansate

Scenariul 1: Eticheta dinamică cu logica de afaceri personalizată

Trigger fluxuri de lucru sau categorii atribuite bazate pe analiza complexă a conținutului.

Scenariul 2: Integrarea cu DMS UI pentru recenzia utilizatorului

Puneți etichetele auto ca sugestii; permiteți revizuirea / aprobarea umană în DMS.

concluziile

Cu Aspose.OCR Image Text Finder, puteți automatiza clasificarea, etichetarea și declanșările fluxului de lucru în DMS – creșterea productivității și a pregătirii pentru audit pentru orice arhivă digitală.

Pentru mai multe opțiuni de integrare DMS, vizitați Aspose.OCR pentru .NET API Referință .

 Română