Cum să integrați Image Text Finder cu sistemele de gestionare a documentelor
Automatizarea clasificării și etichetării imaginilor scanate crește valoarea și utilizabilitatea oricărui Sistem de Management al Documentului (DMS). cu Aspose.OCR Image Text Finder pentru .NET, puteți adăuga inteligență instantă arhivelor digitale și fluxurilor de lucru.
Problema lumii reale
Eticheta manuală a documentului și clasificarea sunt plictisitoare, fără erori și nu se scalează cu arhivele digitale în creștere. fluxurile de lucru ale afacerilor și conformitatea necesită căutare și routing precisă, automată.
Soluție de ansamblu
Utilizați OCR pentru a extrage termeni cheie și conținut din fișierele de imagine, apoi apăsați etichete sau declanșați acțiuni în DMS prin API / webhooks - automatizarea completă a fluxurilor de lucru și a căutării.
Prevederile
- Visual Studio 2019 sau mai târziu
- .NET 6.0 sau mai târziu (sau .Net Framework 4.6.2+)
- Aspose.OCR pentru .NET de la NuGet
- Accesul la API sau punctul final webhook pentru DMS
- Lista de etichete sau termenii de căutare pentru auto-classificare
PM> Install-Package Aspose.OCR
Implementarea pas cu pas
Pasul 1: Pregătiți DMS și lista de etichete
- Identificați API-ul DMS sau webhook pe care îl veți folosi pentru etichetare / clasificare
- Pregătiți o listă de etichete / termeni pentru detectare
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
Pasul 2: Imaginile procesului de batch pentru etichete
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
Pasul 3: Extrageți conținut și atribuiți etichete
foreach (string file in files)
{
List<string> detectedTags = new List<string>();
foreach (string tag in tags)
{
if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
detectedTags.Add(tag);
}
// Push tags to DMS API/webhook
if (detectedTags.Count > 0)
{
// Example webhook POST (simplified)
var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
using (var client = new System.Net.WebClient())
client.UploadString(dmsWebhook, postData);
}
}
Pasul 4: Acțiuni de înregistrare și audit
File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
Pasul 5: Exemplu complet
using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string file in files)
{
List<string> detectedTags = new List<string>();
foreach (string tag in tags)
{
if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
detectedTags.Add(tag);
}
if (detectedTags.Count > 0)
{
var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
using (var client = new System.Net.WebClient())
client.UploadString(dmsWebhook, postData);
}
File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
}
}
}
Folosește cazuri și aplicații
Etichete și clasificare automată
Reduceți încărcătura manuală de lucru – etichetați în mod automat facturile, contractele, docurile HR sau fișierele confidențiale.
Routarea fluxului de lucru
Trigger procesele de descărcare (review, aprobare, arhivare) bazate pe conținut / etichete detectate.
Compatibilitate și căutare
Asigurați etichetarea exactă pentru auditurile legale, e-discovery și automatizarea proceselor de afaceri.
Provocări și soluții comune
Provocare 1: Limitări sau erori ale API-ului DMS
Soluție: Mâncați greșelile HTTP, retrageți și înregistrați presiunile eșuate pentru o revizuire ulterioară.
Provocare 2: Listă de etichete completă
Soluție: Etichete de revizuire/actualizare în mod regulat bazate pe nevoile de afaceri în curs de dezvoltare.
Sfârșitul 3: Arhiva volumului ridicat
Soluție: Procesul de batch, programare și paralelizare acolo unde este posibil.
Considerații de performanță
- Viteza de rețea / API poate bloca batch-uri mari - monitor și retragere
- Credențiale API securizate și date sensibile de înregistrare
Cele mai bune practici
- Revizuirea etichetei logice în mod regulat cu afacerea / IT
- Înregistrați toate acțiunile pentru audit
- Asigurați toate punctele de finisare și credențialele API
- Testarea integrării DMS pe un arhiv mic mai întâi
Scenarii avansate
Scenariul 1: Eticheta dinamică cu logica de afaceri personalizată
Trigger fluxuri de lucru sau categorii atribuite bazate pe analiza complexă a conținutului.
Scenariul 2: Integrarea cu DMS UI pentru recenzia utilizatorului
Puneți etichetele auto ca sugestii; permiteți revizuirea / aprobarea umană în DMS.
concluziile
Cu Aspose.OCR Image Text Finder, puteți automatiza clasificarea, etichetarea și declanșările fluxului de lucru în DMS – creșterea productivității și a pregătirii pentru audit pentru orice arhivă digitală.
Pentru mai multe opțiuni de integrare DMS, vizitați Aspose.OCR pentru .NET API Referință .