Tabela para Texto
A Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin especializa-se no reconhecimento e extração de dados tabulares de imagens escaneadas, PDFs, formulários ou até mesmo fotos de tabelas desenhadas à mão – exportando para CSV, Excel, JSON, ou texto plano.
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Tabela para funções chave de texto
Robust Reconhecimento da Estrutura da MesaDetecta e extrai tabelas, linhas e colunas com alta precisão – mesmo das fotos ou escaneamentos imperfeitos.
- Formatos flexíveis de exportação*Salve tabelas reconhecidas como CSV, XLSX, JSON, ou texto plano para reutilização de dados sem sinal.
Suporte para tabelas complexas e nestasTratar cabeças de vários níveis, células combinadas e tabelas dentro de formulários ou relatórios.
Batch e Multi-Page Table ExtractionProcessar imagens múltiplas ou PDFs de várias páginas para projetos de digitalização em grande escala.
- Preprocessamento para Claridade*Melhore a detecção da tabela com filtros de binarização, despejo e desnecessário para imagens desafiadoras.
Exposição Watermark-FreeDesbloquear a funcionalidade completa do plugin e os resultados sem marcos de água aplicando a sua licença medida com
SetMeteredKey()
.
** Onde o Plugin de Texto pode ser usado?**
- **Relatório financeiro e entrada de dados:**Extrair dados tabulares de declarações bancárias, faturas ou balanços para importação em ferramentas do Excel ou BI.
- Pesquisa e Academia: *Digitalize tabelas de dados de revistas, livros de laboratório ou registos históricos para análise.
- Recordações médicas e de saúde: *Converter tabelas de gráficos de pacientes, formulários de laboratório ou documentos de faturamento em formatos digitais de pesquisa.
- Administração e conformidade: *Processar tabelas estatísticas ou relatórios regulamentares em escala.
- Negócios e operações: *Extracção automática de dados a partir de relatórios operacionais, auditorias ou receitas.
** Exemplo básico: extrair dados de tabela de uma imagem**
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);