Tabela para Texto

A Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin especializa-se no reconhecimento e extração de dados tabulares de imagens escaneadas, PDFs, formulários ou até mesmo fotos de tabelas desenhadas à mão – exportando para CSV, Excel, JSON, ou texto plano.

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Tabela para funções chave de texto

  • Robust Reconhecimento da Estrutura da MesaDetecta e extrai tabelas, linhas e colunas com alta precisão – mesmo das fotos ou escaneamentos imperfeitos.

    • Formatos flexíveis de exportação*Salve tabelas reconhecidas como CSV, XLSX, JSON, ou texto plano para reutilização de dados sem sinal.
  • Suporte para tabelas complexas e nestasTratar cabeças de vários níveis, células combinadas e tabelas dentro de formulários ou relatórios.

  • Batch e Multi-Page Table ExtractionProcessar imagens múltiplas ou PDFs de várias páginas para projetos de digitalização em grande escala.

    • Preprocessamento para Claridade*Melhore a detecção da tabela com filtros de binarização, despejo e desnecessário para imagens desafiadoras.
  • Exposição Watermark-FreeDesbloquear a funcionalidade completa do plugin e os resultados sem marcos de água aplicando a sua licença medida com SetMeteredKey().

** Onde o Plugin de Texto pode ser usado?**

  • **Relatório financeiro e entrada de dados:**Extrair dados tabulares de declarações bancárias, faturas ou balanços para importação em ferramentas do Excel ou BI.
    • Pesquisa e Academia: *Digitalize tabelas de dados de revistas, livros de laboratório ou registos históricos para análise.
    • Recordações médicas e de saúde: *Converter tabelas de gráficos de pacientes, formulários de laboratório ou documentos de faturamento em formatos digitais de pesquisa.
    • Administração e conformidade: *Processar tabelas estatísticas ou relatórios regulamentares em escala.
    • Negócios e operações: *Extracção automática de dados a partir de relatórios operacionais, auditorias ou receitas.

** Exemplo básico: extrair dados de tabela de uma imagem**

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
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