Como procurar várias palavras-chave ou padrões em imagens

A busca por múltiplas palavras-chave ou padrões de texto em grandes arquivos de imagem é crucial para a conformidade, segurança e descoberta digital. Aspose.OCR Image Text Finder para .NET torna fácil batchar imagens de escaneamento para listas de palavras‐chaves ou modelos de regex.

Problemas do mundo real

A revisão manual de imagens para múltiplos termos (por exemplo, nomes, IDs, frases confidenciais) é lenta e não confiável, especialmente em milhares de arquivos.

Solução Overview

Detecção automática por executar pesquisas multi-chave ou regex em pacotes de imagens. relatar ou agir em jogos para cumprimento, RH, ou casos de uso de forensicidade digital.

Pré-requisitos

• Visual Studio 2019 ou posterior
• .NET 6.0 ou posterior (ou .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR para .NET de NuGet

PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementação passo a passo

using Aspose.OCR;

List<string> keywords = new List<string> { "Confidential", "PII", "Invoice", "2025" };
List<string> regexPatterns = new List<string> { @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", @"[A-Z]{2}[0-9]{6}" }; // SSN, Passport

string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(file, keyword, settings);
        if (found) Console.WriteLine($"Keyword '{keyword}' found in {file}");
    }
    foreach (string pattern in regexPatterns)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(file, pattern, settings);
        if (found) Console.WriteLine($"Pattern '{pattern}' found in {file}");
    }
}

// Example: Append to log file
File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{keyword or pattern},found\n");

try
{
    // Searching logic
}
catch (Exception ex)
{
    File.AppendAllText("search_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string> { "Confidential", "PII", "Invoice", "2025" };
        List<string> regexPatterns = new List<string> { @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", @"[A-Z]{2}[0-9]{6}" };
        try
        {
            string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            foreach (string file in files)
            {
                foreach (string keyword in keywords)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(file, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{keyword},found\n");
                }
                foreach (string pattern in regexPatterns)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(file, pattern, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{pattern},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("search_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Use Casos e Aplicações

Auditoria de Conformidade

Verifique automaticamente os arquivos escaneados para palavras em lista negra ou padrões sensíveis.

HR, Legal e Segurança

Detecta a presença de frases confidenciais, nomes de funcionários ou PII em arquivos de navegação ou evidência.

Análise de Tendência e Frequência

Conte e relate a frequência de palavras-chave ao longo do tempo em grandes conjuntos de documentos.

Desafios comuns e soluções

Título 1: Falsos positivos

** Solução:** Refine palavras-chave e regex; revise os casos de bordo manualmente.

2o desafio: grande batch

** Solução:** Use processamento paralelo e gestão de erros robusta.

Título 3: Linguagens múltiplas

Solução: Ajuste as configurações de reconhecimento e listas de palavras-chave por conjunto de idiomas.

Considerações de desempenho

• Os trabalhos de batch podem durar muito para grandes arquivos – CPU de monitor, disco e logs
• Paralelize se necessário para um alto percurso
• Log todos os resultados para revisão e conformidade

Melhores Práticas

• Curar e atualizar listas de palavras-chave regularmente
• Automação de erros de registro e relatório
• Testes de amostras de arquivos representativos
• Logs seguros e resultados de pesquisa

Os cenários avançados

Scenário 1: Pesquisa e destacamento de resultados em PDF

Exportar imagens com palavras-chave encontradas destacadas (post-processamento personalizado).

Scenário 2: Planejamento Regular Batch Keyword Audits

Trabalhos automáticos para funcionar diariamente ou semanalmente para cumprimento.

Conclusão

ASPOSE.OCR Image Text Finder para .NET permite o poderoso e automatizado batch de palavras-chave e pesquisa de padrões – suportando a conformidade, a segurança e a análise de tendências em arquivos de imagem.

See Aspose.OCR para .NET API Referência Para exemplos avançados de pesquisa de texto.