Localizador de Texto em Imagens
Como integrar o Image Text Finder com sistemas de gerenciamento de documentos

Como integrar o Image Text Finder com sistemas de gerenciamento de documentos

A automatização da classificação e etiquetação de imagens scannadas aumenta o valor e a usabilidade de qualquer Sistema de Gestão de Documentos (DMS).Com o Aspose.OCR Image Text Finder para .NET, você pode adicionar inteligência instantânea aos seus arquivos digitais e fluxos de trabalho.

Problemas do mundo real

A etiquetação manual de documentos e a classificação são tediosa, errada e não se escalam com os arquivos digitais crescentes. fluxos de trabalho de negócios e conformidade exigem pesquisa e itinerância precisos e automatizados.

Solução Overview

Use o OCR para extrair termos-chave e conteúdo de arquivos de imagem, em seguida, empurrar tags ou desencadear ações no seu DMS através de API/webhooks – automatizando completamente os fluxos de trabalho abaixo e a pesquisa.

Pré-requisitos

  • Visual Studio 2019 ou posterior
  • .NET 6.0 ou posterior (ou .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR para .NET de NuGet
  • API Access ou Webhook Endpoint para o seu DMS
  • Tag list ou termos de pesquisa para auto-classificação
PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementação passo a passo

Passo 1: Prepare o seu DMS e lista de tags

  • Identificar a API DMS ou webhook que você usará para etiquetar/classificar
  • Prepare uma lista de tags/termos para a detecção
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Passo 2: Imagens do processo de batch para tags 

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Passo 3: Extrair Conteúdo e Assign Tags 

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Etapa 4: Registo e Auditoria 

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Passo 5: Exemplo completo 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Use Casos e Aplicações

Etiquete automático e classificação

Reduzir a carga de trabalho manual – etique automaticamente facturas, contratos, documentos de RH ou arquivos confidenciais.

Routing do fluxo de trabalho

Trigger downstream processos (review, aprovação, arquivamento) com base em conteúdo/tags detectados.

Compatibilidade e Pesquisa

Assegurar a rotulagem precisa para auditorias legais, e-discovery e automação de processos de negócios.

Desafios comuns e soluções

Desafio 1: Limites ou erros da DMS API

Solução: Resolva erros HTTP, retiros e pressões de log falhados para revisão posterior.

Título 2: Completo da lista

Solução: Revisão/actualizar tags regularmente com base nas necessidades de negócios em evolução.

Desafio 3: Arquivos de alto volume

** Solução:** Proceso de batch, horário e paralelizar onde possível.

Considerações de desempenho

  • A velocidade da rede/API pode enxugar grandes baterias – monitor e retorno
  • Credenciais de API seguras e dados sensíveis de log

Melhores Práticas

  • Revisão etiqueta lógica regularmente com negócios/IT
  • Inscreva todas as ações para auditoria
  • Segure todos os endpoints e credenciais da API
  • Teste integração DMS em um pequeno arquivo primeiro

Os cenários avançados

Scenário 1: Etiquete dinâmico com lógica de negócios personalizada

Trigger fluxos de trabalho ou categorias atribuídas com base em análise de conteúdo complexo.

Scenário 2: Integrar com o DMS UI para a avaliação do usuário

Pressione as etiquetas automáticas como sugestões; permite a revisão/aprovação humana no DMS.

Conclusão

Com o Aspose.OCR Image Text Finder, você pode automatizar classificação, tagging e triggers de fluxo de trabalho em seu DMS – aumentar a produtividade e a disponibilidade de auditoria para qualquer arquivo digital.

Para opções de integração DMS mais profundas, visite Aspose.OCR para .NET API Referência .

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