Tabela na Tekst
Jak wyciągnąć dane z tabeli z obrazów za pomocą Aspose.OCR

Jak wyciągnąć dane z tabeli z obrazów za pomocą Aspose.OCR

Ekstrakcja tabeli z skanowanych lub fotografowanych obrazów jest często procesem ręcznym, prócz błędów. z Aspose.OCR Tabela do tekstu dla .NET, można zautomatyzować ekstrakcję strukturowanych danych tabel z obrazu – oszczędzając czas, zmniejszając błędy i umożliwiając bezprzewodową integrację z bazami danych, Excel lub narzędziami raportu.

Problem świata rzeczywistego

Przedsiębiorstwa często otrzymują tabele w rachunkach, sprawozdań lub formularzach, takich jak obrazy lub skanowania. ręczne ponowne wprowadzanie tych danych do tablic lub platform analitycznych jest nieefektywne i błędne, zwłaszcza w przypadku dużych objętości lub złożonych tabel.

Przegląd rozwiązania

Aspose.OCR Tabela do tekstu dla .NET automatyzuje rozpoznawanie tabeli i ekstrakcję danych z obrazów, dokładnie identyfikując strukturę komórki i zawartość. to pozwala przekształcić skanowane lub fotografowane tabele w strukturowane, wyszukiwalne i edytowane formaty z minimalnym kodem.

Warunki

Zanim zaczniesz, będziesz potrzebował:

  • Visual Studio 2019 lub później
  • .NET 6.0 lub nowszy (lub .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR dla .NET od NuGet
  • Znajomość C#
PM> Install-Package Aspose.OCR

Wdrażanie krok po kroku

Krok 1: Instalacja i konfiguracja Aspose.OCR

Dodaj pakiet Aspose.OCR i obejmuj niezbędne przestrzenia nazwowe:

using Aspose.OCR;

Krok 2: Przygotuj wpisy tabeli

Dodaj jeden lub więcej obrazów tabeli do wejścia. do ekstrakcji zbiornika, użyj wielu plików.

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add("table1.png");
input.Add("table2.jpg");

Krok 3: Konfiguruj ustawienia rozpoznawania tabeli

Umożliwia tryb wykrywania tabeli, aby upewnić się, że struktura jest dokładnie rozpoznawana.

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
settings.Language = Language.English; // Adjust if table contains non-English text

Krok 4: Wykonaj proces rozpoznawania stołu

Rozpoznaj tabele z konfigurowanymi ustawieniami:

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

Krok 5: Eksportowanie i wykorzystanie danych tabeli

Przechowywać lub przetwarzać rozpoznawane dane tabeli. można eksportować do tekstu, programu Excel, JSON lub innych formatów.

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    Console.WriteLine(result.RecognitionText); // Raw table as text
    result.Save("table.csv", SaveFormat.Csv); // Save as CSV
    result.Save("table.xlsx", SaveFormat.Xlsx); // Save as Excel
}

Krok 6: Dodaj rozwiązywanie błędów

Dodaj obsługę wyjątków, aby zbudować solidne rozwiązania.

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
    // further processing...
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

Krok 7: Optymalizacja dla złożonych tabel

  • Użyj skanowania/fotografii o wysokiej rozdzielczości w celu dokładnego wykrywania struktury
  • Test z różnymi aranżacjami stołowymi (kombinowane komórki, wielostronne głowice, granice)
  • Ustawienia rozpoznawania tonu w razie potrzeby
// Example: Add all images from a folder
foreach (string file in Directory.GetFiles("./tables", "*.png"))
{
    input.Add(file);
}

Krok 8: Pełny przykład pracy 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add("table1.png");
            input.Add("table2.jpg");

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
            settings.Language = Language.English;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                Console.WriteLine(result.RecognitionText);
                result.Save("table.csv", SaveFormat.Csv);
                result.Save("table.xlsx", SaveFormat.Xlsx);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Korzystanie z przypadków i aplikacji

Sprawozdania finansowe i faktury

Wyciąć tabele transakcyjne z obrazów do systemu Excel lub bazy danych automatycznie.

Badania i analizy

Digitalizuj tabele z skanowanych publikacji lub formularzy ankiety do analizy danych.

Automatyczna migracja danych

Migruj dokumenty dziedzictwa lub skanowane rekordy papierowe do nowoczesnych strukturowanych formatów.

Wspólne wyzwania i rozwiązania

Wyzwanie 1: Blurry lub złożone zdjęcia stołowe

Rozwiązanie: Użyj bardziej jasnych obrazów lub eksperymentu z wstępnym przetwarzaniem w celu poprawy rozpoznawania struktury.

Wyzwanie 2: Niestandardowe aranżacje stołowe

Rozwiązanie: Testowanie i dostosowanie ustawień dla złożonych aranżacji lub tabeli bez granic.

Wyzwanie 3: Wielkie batki lub mieszane rodzaje obrazów

Rozwiązanie: Użyj przetwarzania zestawów i skanowania katalogów do automatycznego ekstrakcji z wielu plików.

uwzględnienie wydajności

  • Wykorzystaj dobre, wysokie obrazy
  • Proces batch dla efektywności
  • Dostarczanie obiektów OCR po użyciu

Najlepsze praktyki

  • Zawsze weryfikuj eksportowane dane tabeli przed dalszym przetwarzaniem
  • Wstępne obrazy w celu optymalnego wykrycia struktury
  • Bezpieczne i kopie zapasowe oryginalne skanowanie / obrazy
  • Użyj odpowiedniego formatu eksportu dla przepływu pracy (CSV, XLSX, JSON)

Zaawansowane scenariusze

Scenariusz 1: Ekstrakcja stołu mieszanego języka 

settings.Language = Language.Chinese;

Scenariusz 2: Połączenie tabeli i ekstrakcji tekstu 

settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.COMBINE;

konkluzja

ASPOSE.OCR Tabela do tekstu dla .NET przekształca tabele obrazu w strukturowane, edytowane dane – nie wymagane jest wprowadzenie ręczne. przyspieszenie sprawozdawczości finansowej, analizy i archiwizacji cyfrowej z dokładną, automatyczną ekstrakcją tabeli.

Więcej informacji i szczegółów technicznych, odwiedź Aspose.OCR dla .NET API Referencje .

 Polski