Jak automatycznie wprowadzać dane z formularzy za pomocą Aspose.OCR

Ekstrakcja informacji z formularzy papierowych, kwestionariuszy lub ankiet jest klasycznym elementem wejścia danych. z Aspose.OCR dla .NET można cyfrować dane formularza z skanowania lub zdjęć, zmniejszając błędy i przekształcając niestrukturyzowane dokumenty w strukturowane, edytowane dane.

Problem świata rzeczywistego

Wprowadzenie danych w formularzu ręcznym jest powolne, kosztowne i bardzo podatne na błędy – zwłaszcza w dużych organizacjach, badaniach lub logistyce. ręcznie pisanie, zróżnicowane układy i mieszane typy pola sprawiają, że automatyzacja jest trudna bez potężnych narzędzi OCR.

Przegląd rozwiązania

Aspose.OCR dla .NET zapewnia elastyczne ustawienia rozpoznawania do ekstrakcji zarówno tekstów typowanych i ręcznie napisanych z formularzy, skrzynek procesowych i wyników strukturowanych – idealne dla biznesu, opieki zdrowotnej, HR, edukacji i innych.

Warunki

Zanim zaczniesz, upewnij się, że masz:

• Visual Studio 2019 lub później
• .NET 6.0 lub nowszy (lub .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR dla .NET od NuGet
• Podstawowe doświadczenie C#

PM> Install-Package Aspose.OCR

Wdrażanie krok po kroku

using Aspose.OCR;

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add("form1.png");
input.Add("form2.jpg");

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.DOCUMENT; // For complex or multi-field forms

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    Console.WriteLine(result.RecognitionText); // Extracted text
    result.Save("form_data.txt", SaveFormat.Text); // Save as plain text
    result.Save("form_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx); // Save as spreadsheet
}

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
    // further processing
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

// Example: Add all images from a directory
foreach (string file in Directory.GetFiles("./forms", "*.png"))
{
    input.Add(file);
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add("form1.png");
            input.Add("form2.jpg");

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.DOCUMENT;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                Console.WriteLine(result.RecognitionText);
                result.Save("form_data.txt", SaveFormat.Text);
                result.Save("form_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Korzystanie z przypadków i aplikacji

Opieka zdrowotna i HR

Ekstrakcja i cyfryzacja danych formularzy dla pacjentów, wniosków o pracę lub ankiet.

Badania i edukacja

Automatyczne przetwarzanie kwestionariuszy i ankiet dla szybszej analizy.

Logistyka i biznes

Digitalizuj notatki dostaw, formularze inspekcyjne lub listy kontrolne zapasów.

Wspólne wyzwania i rozwiązania

Wyzwanie 1: Ręcznie napisane lub niskiej jakości pola

Rozwiązanie: Użyj skanowania wysokiej jakości i dostosuj ustawienia rozpoznawania do ręcznego pisania.

Wyzwanie 2: nieregularne ustawienia form

Rozwiązanie: Użyj trybu dokumentów do złożonych układów i test na próbkach.

Wyzwanie 3: Batch Extraction

Rozwiązanie: Użyj przetwarzania zestawów opartych na adresatach dla formularzy o dużym objętości.

uwzględnienie wydajności

• Proces batchowy dla prędkości i skalowalności
• Dostarczanie obiektów OCR po użyciu
• Potwierdzenie wydajności przed integracją

Najlepsze praktyki

• Przegląd danych cyfrowych dla dokładności przed automatyzacją
• Tune ustawienia dla każdego typu szablonu formularza
• Archiwum oryginalne dla audytu
• Aktualizuj Aspose.OCR regularnie dla ulepszeń funkcji

Zaawansowane scenariusze

Scenariusz 1: Wyciągnięcie ręcznego pisania z formularzy

settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.DOCUMENT;
// Optionally, pre-filter for handwriting using image preprocessing

Scenariusz 2: Eksport do JSON dla importu bazy danych

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("form_data.json", SaveFormat.Json);
}

konkluzja

Aspose.OCR dla automatów .NET tworzy ekstrakcję danych – eliminuje wejście ręczne i przyspiesza przepływ pracy biznesowej, badawczej lub administracyjnej.

Zobacz więcej zaawansowanych próbek użytkowania i kodu w Aspose.OCR dla .NET API Referencje .