Zdjęcie na tekst

Aspose.OCR Photo to Text for .NET Plugin jest przeznaczony do ekstrakcji tekstu z codziennych zdjęć - snapshots, recepty, znaki, dokumenty lub notatki. zaawansowane przetwarzanie zapewnia wysoką dokładność rozpoznawania, nawet z trudnymi obrazami.

Najnowsze artykuły

Zdjęcie do tekst kluczowe funkcje

• Dokładna ekstrakcja tekstu z zdjęćRozpoznaj tekst w obrazach mobilnych lub kamery, radzisz sobie z powszechnymi problemami, takimi jak blur, klej, błyskawica i nierówne oświetlenie.

• Automatyczne przedprzetwarzanie i naprawaAuto-rotować, odkurzać, zniechęcać i poprawiać obrazy przed OCR dla najlepszych wyników.

• Wielojęzyczna i podręczna obsługa pisaniaWyciąć tekst w wielu językach świata i z podstawowych ręcznie napisanych notatek.

• Przetwarzanie zdjęć batchKonwertuj kilka zdjęć na tekst w jednym przepływie roboczym, idealne dla zespołów pola lub archiwizacji masowej.

• elastyczne formaty eksportuZapisz tekst rozpoznawany jako TXT, PDF, DOCX, HTML lub strukturowany JSON Dla łatwej integracji.

• Watermark-free wyjścieOdblokuj pełną funkcjonalność wtyczki i wyniki bez znaku wodnego, stosując licencję mierzoną z SetMeteredKey().

Gdzie można korzystać z pliku zdjęć do tekstu?

• **Wprowadzenie danych mobilnych:**Digitalizuj notatki, odbiory, karty biznesowe lub dane pola bezpośrednio z zdjęć telefonicznych.
• **Podróże i logistyka:**Ekstrakcja tekstu z znaków, biletów lub etykiet pakietu na wycieczce.
• **Badania akademickie i naukowe:**Zdobycie cytatów, książek lub ręcznie napisanych notatek do studiowania i dzielenia się.
• **Obsługa klienta i obsługi na pokładzie:**Automatyczne pobieranie informacji z kart identyfikacyjnych, formularzy lub umów zrobionych przez klientów.
• **Archiwum cyfrowe:**Konwertuj dziedzictwo wydrukowanych zdjęć lub obrazów historycznych w wyszukiwalny, cyfrowy tekst.

Podstawowy przykład: ekstrakcja tekstu z zdjęcia

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);