Jak zautomatyzować wydobycie i weryfikację danych Batch Invoice

Jak zautomatyzować wydobycie i weryfikację danych Batch Invoice

Automatyzacja pobierania danych faktury na skalę pomaga zespołom finansowym zmniejszyć wysiłek ręczny, przyspieszyć płatne rachunki i zminimalizować błędy. Aspose.OCR Invoice to Text for .NET ułatwia wydobycie i weryfikację skanowanych lub fotografowanych faktur – nawet w dużych ilościach.

Problem świata rzeczywistego

Ręczne wejście danych setek lub tysięcy faktur jest powolne, kosztowne i błędne. błędy w sumach, datach lub dostawców tworzą problemy w dół w systemach finansowych i zgodności.

Przegląd rozwiązania

Przetwarzanie folderów faktur, wyciąganie i weryfikacja strukturalnych danych (takich jak łączna, dostawca, data) oraz wyników eksportu dla importu lub przeglądu ERP – wszystko z dużą dokładnością.

Warunki

  • Visual Studio 2019 lub później
  • .NET 6.0 lub nowszy (lub .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR dla .NET od NuGet
  • Folder skanowanych lub fotografowanych obrazów faktury (JPG, PNG, PDF)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Wdrażanie krok po kroku

Krok 1: Przygotuj zestaw faktur

string[] invoiceFiles = Directory.GetFiles("./invoices", "*.pdf"); // or *.jpg, *.png

Krok 2: Ustaw rozpoznawanie i weryfikacja faktury

using Aspose.OCR;
List<string> errors = new List<string>();
InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Krok 3: Przetwarzanie każdego faktury, ekstraktu i weryfikacji

using (var writer = new StreamWriter("invoice_results.csv"))
{
    writer.WriteLine("File,Vendor,Date,Total,Status,Error");
    foreach (var file in invoiceFiles)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add(file);
            var results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
            var text = results[0].RecognitionText;
            // Example: Extract fields with regex or parsing
            string vendor = ExtractField(text, "Vendor:");
            string date = ExtractField(text, "Date:");
            string total = ExtractField(text, "Total:");
            bool valid = ValidateInvoiceData(vendor, date, total);
            writer.WriteLine($"{file},{vendor},{date},{total},{(valid ? "Valid" : "Invalid")},");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            writer.WriteLine($"{file},,,,Error,{ex.Message}");
        }
    }
}
// Helper methods to extract and validate fields (simplified)
string ExtractField(string text, string fieldName)
{
    // Implement regex or logic to extract field from text
    return ""; // Example stub
}
bool ValidateInvoiceData(string vendor, string date, string total)
{
    // Implement checks for expected formats, totals, required fields
    return !string.IsNullOrEmpty(vendor) && !string.IsNullOrEmpty(date) && !string.IsNullOrEmpty(total);
}

Krok 4: Eksport / Integracja wyników

  • Użyj CSV do przeglądu, importu do ERP / rachunkowości lub dalszej automatyzacji

Korzystanie z przypadków i aplikacji

Konta płatne automatyzacja

Przetwarzanie i weryfikacja dużych objęć faktur dostawców na terminową płatność.

ERP / Integracja finansowa

Dostarczanie potwierdzonych danych faktury do ERP lub systemów księgowych w celu uproszczenia operacji.

Audyt i zgodność

Utrzymuj szczegółowe dzienniki i raporty błędów dla każdego przetworzonego zestawu faktur.

Wspólne wyzwania i rozwiązania

Wyzwanie 1: Różne formaty faktury

Rozwiązanie: Tune regex, ekstrakcja pola i ustawienia OCR na dostawcę/template.

Wyzwanie 2: Błędy w skanowaniu lub obrazach

Rozwiązanie: Użyj wstępnych filtrów przetwarzania, poprosić o lepszą jakość i flagi do przeglądu.

Wyzwanie 3: Zagubione lub niekompletne pola

Rozwiązanie: Validuj i zgłaszaj zagubione/nieprawidłowe pola do przeglądu ludzkiego.

uwzględnienie wydajności

  • Praca w Batch może być wykonywana przez godziny – harmonogram godzin wolnych
  • Monitorowanie wskaźników błędów i ręczne przeglądanie nieprawidłowych wyników

Najlepsze praktyki

  • Test pracy na małej próbce najpierw
  • Regularny przegląd i tonowanie logiki ekstrakcji / weryfikacji
  • Zapisz wszystkie błędy i sukcesy
  • Backup danych wejścia i wyjścia do audytu

Zaawansowane scenariusze

Scenariusz 1: Parallel Batch Processing

Użyj Parallel.ForEach lub async zadań dla bardzo dużych zestawów faktur.

Scenariusz 2: Automatyczne powiadomienia o błędach

Wyślij wiadomość e-mail / ostrzeżenia w przypadku awarii weryfikacji lub błędów.

konkluzja

Aspose.OCR Invoice to Text dla .NET jest idealnym rozwiązaniem do automatyzacji faktur, pomagając zespołom finansowym skalić, weryfikować i zintegrować dane faktury z dokładnością.

Znajdź bardziej zaawansowane integracje i parsing wskazówki w Aspose.OCR dla .NET API Referencje .

 Polski