Jak analizować repozytorium obrazu dla częstotliwości i trendów słów kluczowych

Analiza trendów i częstotliwości słów kluczowych w dużych skanowanych archiwum obrazów jest krytyczna dla audytów zgodności, inteligencji biznesowej i sprawozdawczości operacyjnej. Aspose.OCR Image Text Finder dla .NET ułatwia ten proces dzięki solidnym funkcjom wyszukiwania i raportowania.

Problem świata rzeczywistego

Audyt ręczny lub liczenie częstotliwości na tysiące obrazów jest powolne i błędne – firmy potrzebują automatycznej analizy do odkrywania słów kluczowych, zgodności i wglądu w wydajność.

Przegląd rozwiązania

Batch skanuje obrazy dla słów kluczowych, liczy i gromadzi zdarzenia, a następnie analizuje lub wizualizuje trendy dla wykonawczego wglądu.

Warunki

• Visual Studio 2019 lub później
• .NET 6.0 lub nowszy (lub .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR dla .NET od NuGet
• Lista słów kluczowych w pliku tekstowym (np. jeden na wiersz)

PM> Install-Package Aspose.OCR

Wdrażanie krok po kroku

List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);

Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
        {
            keywordCounts[keyword]++;
        }
    }
}

using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
{
    writer.WriteLine("Keyword,Count");
    foreach (var kvp in keywordCounts)
    {
        writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
    }
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
        Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
        foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
                    keywordCounts[keyword]++;
            }
        }
        using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
        {
            writer.WriteLine("Keyword,Count");
            foreach (var kvp in keywordCounts)
            {
                writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
            }
        }
    }
}

Korzystanie z przypadków i aplikacji

Kontrola zgodności i polityki

Sprawdź, jak często wrażliwe terminy pojawiają się w archiwach cyfrowych.

Inteligencja biznesowa

Analiza trendów w umowach, formularzach lub komunikacjach w czasie lub według źródła.

Zarządzanie aktywami cyfrowymi

Poprawa wydajności wyszukiwania i dostępu do dużych skanowanych archiwów.

Wspólne wyzwania i rozwiązania

Wyzwanie 1: Wielkie objętości danych

Rozwiązanie: Schemat pracy poza godziną i użyj solidnej obsługi błędu / logowania.

Wyzwanie 2: Niekompletne / dźwiękowe dane

Rozwiązanie: Wstępne obrazy, wyświetlacze recenzji i listy słów kluczowych.

Wyzwanie 3: Wielojęzyczne lub wielokategoryczne zestawy

**Rozwiązanie: ** Analiza segmentów według języka lub typu zawartości.

uwzględnienie wydajności

• Monitor CPU/Disk na dużych archiwach
• Porównanie przetwarzania w razie potrzeby
• Wizualizuj wyniki za pomocą narzędzi BI/reportowania

Najlepsze praktyki

• Popraw/aktualizuj listy słów kluczowych dla Twojego audytu
• Regularne sprawozdania dotyczące trendów
• Wizualizuj trendy dla wglądu w działanie
• Bezpiecznie kopiować wszystkie dane i wyniki

Zaawansowane scenariusze

Scenariusz 1: Seria czasowa lub analiza oparta na kategorii

Śledź trendy według miesiąca, roku lub typu dokumentu, aby uzyskać głębokie spojrzenie.

Scenariusz 2: Ostrzeżenia i wstrząsy przepływu pracy na szczytach trendów

Trigger ostrzega, jeśli częstotliwość terminu wzrasta nieoczekiwanie.

konkluzja

Aspose.OCR Image Text Finder dla .NET umożliwia potężną analizę skanowanych archiwów – umożliwiają zgodność, inteligencję biznesową i raportowanie z działającą częstotliwością słów kluczowych i danymi trendowymi.

Dla zaawansowanych funkcji analitycznych, odwiedź Aspose.OCR dla .NET API Referencje .