Wyszukiwacz tekstu na obrazie
Jak zintegrować obraz tekstowy Finder z systemami zarządzania dokumentami

Jak zintegrować obraz tekstowy Finder z systemami zarządzania dokumentami

Automatyzacja klasyfikacji i etykietowania skanowanych obrazów zwiększa wartość i użyteczność dowolnego systemu zarządzania dokumentami (DMS).Z Aspose.OCR Image Text Finder dla .NET można dodać natychmiastową inteligencję do swoich archiwów cyfrowych i przepływów roboczych.

Problem świata rzeczywistego

Ręczne etykietowanie i klasyfikacja dokumentów są nieśmiałe, błędne i nie skalają się z rosnącym archiwum cyfrowym. przepływ pracy biznesowej i zgodność wymagają dokładnego, automatycznego wyszukiwania i kierowania.

Przegląd rozwiązania

Użyj OCR, aby wyciągnąć kluczowe terminy i zawartość z plików obrazowych, a następnie naciśnij etykiety lub uruchomić działania w DMS za pośrednictwem API/webhooks – całkowicie automatyzując przepływy robocze i wyszukiwania.

Warunki

  • Visual Studio 2019 lub później
  • .NET 6.0 lub nowszy (lub .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR dla .NET od NuGet
  • Dostęp do API lub punkt końcowy webhook dla Twojego DMS
  • Tagi listy lub terminy wyszukiwania dla autoklasyfikacji
PM> Install-Package Aspose.OCR

Wdrażanie krok po kroku

Krok 1: Przygotuj listę DMS i tagów

  • Zidentyfikuj API DMS lub webhook, który będziesz używać do etykietowania / klasyfikacji
  • Przygotuj listę etykiet / terminów do wykrywania
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Krok 2: Zdjęcia z procesem batch dla etykiet 

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Krok 3: Ekstrakcja treści i przypisywanie etykiet 

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Krok 4: Rejestracja i audyt 

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Krok 5: Pełny przykład 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Korzystanie z przypadków i aplikacji

Automatyczne oznaczanie i klasyfikacja

Zmniejsz ręcznie obciążenie robocze – zaznacz faktury, kontrakty, dokumenty HR lub pliki poufne automatycznie.

Routing przepływu pracy

Trigger procesy downstream (przegląd, zatwierdzenie, archiwizacja) oparte na zidentyfikowanym treści / etykietach.

zgodność i wyszukiwalność

Zapewnij dokładną etykietę dla audytów prawnych, e-discovery i automatyzacji procesów biznesowych.

Wspólne wyzwania i rozwiązania

Wyzwanie 1: Ograniczenia lub błędy DMS API

Rozwiązanie: Rozwiązywanie błędów HTTP, wycofanie się i logowanie niepowodzonych przycisków do późniejszych przeglądów.

Wyzwanie 2: Wypełnienie listy

Rozwiązanie: Regularnie przeglądaj/aktualizuj etykiety w oparciu o ewoluujące potrzeby biznesowe.

Wyzwanie 3: Archiwum wysokiego objętości

**Rozwiązanie: ** Proces zbioru, harmonogram i równoległość w miarę możliwości.

uwzględnienie wydajności

  • Szybkość sieci/API może łączyć się z dużych pakietów – monitor i retry
  • Bezpieczne identyfikacje API i dane logowe wrażliwe

Najlepsze praktyki

  • Przegląd logiki regularnie z biznesem / IT
  • Zarejestruj wszystkie działania do audytu
  • Zabezpieczenie wszystkich punktów końcowych i kredytów API
  • Test integracji DMS na małym archiwum najpierw

Zaawansowane scenariusze

Scenariusz 1: Dynamic Tagging z przyzwoitą logiką biznesową

Trigger przepływów roboczych lub kategorie przydzielone na podstawie złożonej analizy zawartości.

Scenariusz 2: Integracja z DMS UI dla przeglądu użytkownika

Push auto-tag jako sugestie; umożliwia ludzkie przeglądy / zatwierdzenie w DMS.

konkluzja

Dzięki aplikacji Aspose.OCR Image Text Finder możesz automatyzować klasyfikację, etykietowanie i wyzwania przepływu pracy w Twoim DMS – zwiększając produktywność i gotowość audytu w dowolnym archiwum cyfrowym.

Aby uzyskać głębsze opcje integracji DMS, odwiedź Aspose.OCR dla .NET API Referencje .

 Polski