Tabell til tekst
Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin spesialiserer seg på å gjenkjenne og utveksle tabelldata fra skannede bilder, PDF-er, skjemaer eller til og med bilder av håndtegnede tabeller – eksporterer til CSV, Excel, JSON, eller flattekst.
Siste artikler
Tabell til tekst nøkkelfunksjoner
Robust bordstruktur anerkjennelseDetekterer og ekstraherer tabeller, rader, og kolonner med høy presisjon – selv fra bilder eller ufullstendige skanninger.
**Fleksible eksportformater*Lagre anerkjente tabeller som CSV, XLSX, JSON, eller flattekst for seamless data gjenbruk.
** Støtte for komplekse og nestede tabeller**Hanter flernivåheader, blandede celler og tabeller i skjemaer eller rapporter.
Batch og Multi-Page Table ExtractionBehandle flere bilder eller flersidige PDF-er for store digitaliseringsprosjekter.
- Forhåndsbehandling for klarhet*Forbedre tabelldeteksjon med binarisering, deskew og denoising filtre for utfordrende bilder.
**Watermark-fri utgang*Unlock full plugin funksjonalitet og watermark-free resultater ved å bruke målt lisens med
SetMeteredKey()
.
Hvor kan tabellen til tekstplugin brukes?
- **Finansiell rapportering og datainnføring:**Utveksle tabelldata fra bankrapporter, fakturaer eller balanseblad for import til Excel eller BI-verktøy.
- ** Forskning og akademi:**Digitalisere datatabeller fra tidsskrifter, laboratoriebøker eller historiske opplysninger for analyse.
- **Helse og medisinske opplysninger:**Konverter tabeller fra pasient diagrammer, laboratorieskjemaer, eller fakturering dokumenter til søkbare digitale formater.
- *Regjering og overholdelse:*Behandle statistiske tabeller eller regulatoriske rapporter i skala.
- *Forretning og virksomhet:*Automatisk datautvinning fra operasjonsrapporter, revisjoner eller inntekter.
Basic Example: Utveksle tabelldata fra et bilde
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);