Bildet tekst Finder
Hvordan sammenligne tekst gjennom dokumentversjoner ved hjelp av .NET

Hvordan sammenligne tekst gjennom dokumentversjoner ved hjelp av .NET

Sammenligning av tekst mellom forskjellige skannede versjoner av kontrakter, skjemaer eller forretningsdokumenter er avgjørende for juridisk gjennomgang og overholdelse. Aspose.OCR Image Text Finder for .NET raskere prosessen ved automatisk å ekstraherer og sammenligne tekst fra flere bilder.

Real-verdens problem

Den manuelle granskingen av versjonsendringer er langsom, sannsynlig for menneskelig feil, og ikke skalerbar – spesielt når man håndterer mange dokumentrevisjoner eller juridiske kontrakter.

Oversikt over løsning

Automatisere sammenligningen ved å trekke tekst fra to eller flere skannede bilder, og deretter bruke diff logikk for å fremheve og logge tekstendringer.

Prerequisites

  • Visual Studio 2019 eller senere
  • .NET 6.0 eller nyere (eller .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR for .NET fra NuGet
PM> Install-Package Aspose.OCR

Step-by-step implementering

Steg 1: Forbereder dokumentversjoner 

string original = "contract_v1.png";
string revised = "contract_v2.png";

Steg 2: gjenkjenne og utveksle tekst fra bilder 

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
string originalText = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { original }, settings)[0].RecognitionText;
string revisedText = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { revised }, settings)[0].RecognitionText;

Trinn 3: Sammenlign tekst og fremheve forskjeller

Bruk en tekst diff/compare bibliotek (f.eks. DiffPlex, innebygd logikk) for å finne forskjeller:

using DiffPlex;
using DiffPlex.DiffBuilder;
using DiffPlex.DiffBuilder.Model;

var diffBuilder = new InlineDiffBuilder(new Differ());
var diff = diffBuilder.BuildDiffModel(originalText, revisedText);
foreach (var line in diff.Lines)
{
    if (line.Type != ChangeType.Unchanged)
        Console.WriteLine($"{line.Type}: {line.Text}");
}

Steg 4: Log og eksport sammenligningsresultater

  • Lagre endringer i CSV, loggfil eller menneskelig lesbar diff-rapport
// Example: Write all changes to a report
File.AppendAllText("text_diff_report.txt", $"{line.Type}: {line.Text}\n");

Steg 5: Batch eller automatisert versjonskontroll

  • Sammenlign alle versjoner i en mappe, automatisk som nødvendig

Steg 6: Komplett eksempel 

using Aspose.OCR;
using DiffPlex;
using DiffPlex.DiffBuilder;
using DiffPlex.DiffBuilder.Model;
using System;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string original = "contract_v1.png";
        string revised = "contract_v2.png";
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        string originalText = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { original }, settings)[0].RecognitionText;
        string revisedText = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { revised }, settings)[0].RecognitionText;
        var diffBuilder = new InlineDiffBuilder(new Differ());
        var diff = diffBuilder.BuildDiffModel(originalText, revisedText);
        foreach (var line in diff.Lines)
        {
            if (line.Type != ChangeType.Unchanged)
                File.AppendAllText("text_diff_report.txt", $"{line.Type}: {line.Text}\n");
        }
    }
}

Bruker tilfeller og applikasjoner

Juridisk og overholdelsesundersøkelse

Snart oppdage endringer i skannede kontrakter, politikker eller avtaler.

Økonomisk prosessauditing

Oppdag uautoriserte eller u godkjente redigeringer i digitale arkiver.

Dokumentstyring Automation

Oppbevar en fullstendig revisjonsspor av alle endringer gjennom skannede dokumentversjoner.

Vanlige utfordringer og løsninger

Utfordring 1: Minor Formatting eller OCR-feil

Løsning: Tune innstillingene, kjør sekundær manuell gjennomgang av flagget endringer.

Utfordring 2: Store dokumenter

Løsning: Automate og parallelle, logge alle resultatene for effektiv revisjon.

Utfordring 3: Fake Positive / Negative

Løsning: Refine diff-algoritmen, valider utgang med virkelige prøver.

Performance vurderinger

  • Diff logikk kan være sakte på store dokumenter – overvåke og optimalisere
  • Lagre alle diff-rapporter trygt for overholdelse
  • Bruk robuste OCR-innstillinger for best gjenkjennelse

Beste praksis

  • Bruk samme OCR og skanne innstillinger i alle versjoner
  • Validerer differ på kritiske/høyrisiko-dokumenter
  • Log og backup alle rapporter
  • Automatisk vanlig versjon sammenligning for nøkkeldokumenter

Avanserte scenarier

Scenario 1: Utvikle forskjeller i visuell utgang

Generere noterte PDF-er/bilder som fremhever oppdagede tekstendringer for juridiske lag.

Scenario 2: Automatisk melding av kritiske endringer

Send en melding/e-post hvis en viktig juridisk klausul er lagt til / fjernet.

Conclusion

ASPOSE.OCR Image Text Finder for .NET gjør det mulig å sammenligne automatiserte, skalerbare og auditerbare dokumentversjoner – slik at juridiske, forretnings- og overholdelsesgrupper kan oppdage kritiske endringer i skannede filer.

For mer avansert sammenligning av arbeidsflyter, se Aspose.OCR for .NET API Referanse .

 Norsk