Hvordan analysere bilder for Keyword Frequency & Trends

Analyse av nøkkelordtrender og frekvenser i store skannede bildearkiver er avgjørende for overensstemmelsesaudits, forretningsintelligens og operasjonell rapportering. Aspose.OCR Image Text Finder for .NET styrker denne prosessen med robuste batch-søk og rapporteringsfunksjoner.

Real-verdens problem

Manuell revisjon eller frekvens som teller over tusenvis av bilder er langsom og feilfri – bedrifter trenger automatisert analyse for nøkkelordoppdagelse, overholdelse og ytelsesinnsikt.

Oversikt over løsning

Batch skanne bilder for nøkkelord, telle og aggregere hendelser, og deretter analysere eller visualisere trender for aktiverbar innsikt.

Prerequisites

• Visual Studio 2019 eller senere
• .NET 6.0 eller nyere (eller .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR for .NET fra NuGet
• Liste over nøkkelord i en tekstfil (f.eks. én per linje)

PM> Install-Package Aspose.OCR

Step-by-step implementering

List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);

Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
        {
            keywordCounts[keyword]++;
        }
    }
}

using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
{
    writer.WriteLine("Keyword,Count");
    foreach (var kvp in keywordCounts)
    {
        writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
    }
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
        Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
        foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
                    keywordCounts[keyword]++;
            }
        }
        using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
        {
            writer.WriteLine("Keyword,Count");
            foreach (var kvp in keywordCounts)
            {
                writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
            }
        }
    }
}

Bruker tilfeller og applikasjoner

Overholdelse og politikkrevisjoner

Se hvor ofte følsomme termer vises i digitale arkiver.

Bedriftsintelligens

Analyse trender i kontrakter, skjemaer eller kommunikasjon over tid eller ved kilde.

Digital eiendomsstyring

Forbedre søkbarhet og innsikt for store skannede arkiver.

Vanlige utfordringer og løsninger

Utfordring 1: Stor datavolum

Løsning: Planlegge off-time jobber og bruk robust feilbehandling/logging.

Utfordring 2: Inkomplete / støyde data

Løsning: Forhåndsbehandling bilder, gjennomgang utleier og tune søkeordlister.

Utfordring 3: Flerspråklige eller flerkategoriske sett

Løsning: Segmentanalyse etter språk eller innholdstype.

Performance vurderinger

• Monitorer CPU/disk på store arkiver
• Parallell behandling hvis nødvendig
• Visualisere resultatene med BI/rapporteringsverktøy

Beste praksis

• Rengjør/oppdater søkeordlister for din revisjon
• Regelmessig rapportering av trender
• Visualiser trender for actionbar innsikt
• Backup alle data og resultater trygt

Avanserte scenarier

Scenario 1: Time Series eller Category-Based Analysis

Følg trender per måned, år eller dokumenttype for dyp innsikt.

Scenario 2: Alarm og Workflow Triggers på Trend Spikes

Trigger varsler om frekvensen av en term øker uventet.

Conclusion

Aspose.OCR Image Text Finder for .NET tillater kraftig analyse av skannede arkiver – muliggjør overholdelse, forretningsintelligens og rapportering med aktiverbar nøkkelordfrekvens og trenddata.

For avanserte analytiske funksjoner, besøk Aspose.OCR for .NET API Referanse .