Bildet tekst Finder
Hvordan integrere Image Text Finder med dokumentstyringssystemer

Hvordan integrere Image Text Finder med dokumentstyringssystemer

Automatisering av klassifisering og tagging av skannede bilder øker verdien og brukbarheten til ethvert dokumentstyringssystem (DMS).Med Aspose.OCR Image Text Finder for .NET kan du legge til umiddelbar intelligens til dine digitale arkiver og arbeidsflyter.

Real-verdens problem

Manuell dokumenttagging og klassifisering er slitsomt, feilfri, og ikke skala med voksende digitale arkiver. Bedrifts arbeidsflyter og overholdelse krever nøyaktig, automatisert søk og routing.

Oversikt over løsning

Bruk OCR til å trekke nøkkelbetingelser og innhold fra bildefiler, og deretter trykke på tags eller utløse handlinger i DMS via API/webhooks – fullstendig automatisere nedstrømte arbeidsflyter og søk.

Prerequisites

  • Visual Studio 2019 eller senere
  • .NET 6.0 eller nyere (eller .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR for .NET fra NuGet
  • API-tilgang eller webhook endpoint for DMS
  • Tag liste eller søkebetingelser for autoklassifisering
PM> Install-Package Aspose.OCR

Step-by-step implementering

Steg 1: Forbered DMS og Tag List

  • Identifiser DMS API eller webhook du vil bruke for tagging/klassifisering
  • Forbered en liste over tags/termer for oppdagelse
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Steg 2: Batch Process Bilder for Tags 

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Trinn 3: Utveksle innhold og tilordne tags 

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Steg 4: Log og revisjonshandlinger 

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Steg 5: Komplett eksempel 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Bruker tilfeller og applikasjoner

Automatisk tagging og klassifisering

Redusere manuell arbeidsbelastning – ta inn fakturaer, kontrakter, HR-dokker eller konfidensielle filer automatisk.

Arbeidsflyt Routing

Trigger downstream prosesser (review, godkjenning, arkivering) basert på oppdaget innhold/tags.

Kompatibilitet og søkbarhet

Sikre nøyaktig tagging for juridiske revisjoner, e-discovery og forretningsprosess automatisering.

Vanlige utfordringer og løsninger

Utfordring 1: DMS API-begrensninger eller feil

Løsning: Handle HTTP-feil, tilbakemelding og logg feil push for senere gjennomgang.

Utfordring 2: Tag liste fullstendighet

Løsning: Oversikt/oppdatering tags regelmessig basert på utviklende forretningsbehov.

Utfordring 3: Høyvolum Arkiv

Løsning: Batch prosess, tidsplan og parallelliser hvor det er mulig.

Performance vurderinger

  • Nettverk/API hastighet kan flaske store pakker – monitor og retry
  • Secure API-krediteringer og log sensitive data

Beste praksis

  • Oversikt tag logikk regelmessig med bedrift / IT
  • Registrer alle handlinger for revisjon
  • Sikre alle API-endpunkter og akkrediteringer
  • Test DMS integrasjon på et lite arkiv først

Avanserte scenarier

Scenario 1: Dynamisk tagging med Custom Business Logic

Trigger arbeidsflyter eller tildel kategorier basert på kompleks innholdsanalyse.

Scenario 2: Integrere med DMS UI for brukeroversikt

Trykk på auto-tags som forslag; muliggjøre menneskelig gjennomgang/godkjenning i DMS.

Conclusion

Med Aspose.OCR Image Text Finder kan du automatisere klassifisering, tagging og arbeidsflyt utløser i DMS-en din – øke produktivitet og revision klarhet for alle digitale arkiver.

For dypere DMS integrasjonsalternativer, besøk Aspose.OCR for .NET API Referanse .

 Norsk