Hoe te zoeken naar meerdere sleutelwoorden of patronen in afbeeldingen

Het zoeken naar meerdere keywords of tekstpatronen in grote beeldarchieven is van cruciaal belang voor naleving, beveiliging en digitale ontdekking. Aspose.OCR Image Text Finder voor .NET maakt het gemakkelijk om scan afbeeldingen voor lijsten van zoekwoorden of reggex patronen.

Real-wereld probleem

Handmatige beoordeling van beelden voor meerdere termen (bijv. namen, ID’s, vertrouwelijke uitdrukkingen) is langzaam en onbetrouwbaar, vooral over duizenden bestanden.

Overzicht oplossingen

Automatische detectie door het uitvoeren van multi-keyword of regex zoekopdrachten op sets van afbeeldingen. melden of handelen op wedstrijden voor naleving, HR, of digitale forensics gebruik gevallen.

Voorwaarden

• Visual Studio 2019 of later
• .NET 6.0 of hoger (of .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR voor .NET van NuGet

PM> Install-Package Aspose.OCR

Stap voor stap implementatie

using Aspose.OCR;

List<string> keywords = new List<string> { "Confidential", "PII", "Invoice", "2025" };
List<string> regexPatterns = new List<string> { @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", @"[A-Z]{2}[0-9]{6}" }; // SSN, Passport

string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(file, keyword, settings);
        if (found) Console.WriteLine($"Keyword '{keyword}' found in {file}");
    }
    foreach (string pattern in regexPatterns)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(file, pattern, settings);
        if (found) Console.WriteLine($"Pattern '{pattern}' found in {file}");
    }
}

// Example: Append to log file
File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{keyword or pattern},found\n");

try
{
    // Searching logic
}
catch (Exception ex)
{
    File.AppendAllText("search_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string> { "Confidential", "PII", "Invoice", "2025" };
        List<string> regexPatterns = new List<string> { @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", @"[A-Z]{2}[0-9]{6}" };
        try
        {
            string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            foreach (string file in files)
            {
                foreach (string keyword in keywords)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(file, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{keyword},found\n");
                }
                foreach (string pattern in regexPatterns)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(file, pattern, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{pattern},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("search_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Gebruik Cases en Applicaties

Compliance Audits

Controleer automatisch gescannuleerde archieven voor zwarte woorden of gevoelige patronen.

HR, Legal en Veiligheid

Detecteer de aanwezigheid van vertrouwelijke uitdrukkingen, werknemernamen of PII’s in onboarding of bewijsbestanden.

Trend en frequentie analyse

Het tellen en rapporteren van de frequentie van sleutelwoorden over de tijd in grote documenten.

Gemeenschappelijke uitdagingen en oplossingen

Ontwerp 1: Fake Positives

Oplossing: Refineer keywords en regex; beoordel de edge gevallen handmatig.

Challenge 2: Grote batchgrootte

Solutie: Gebruik parallelle verwerking en robuste foutbehandeling.

De uitdaging 3: meerdere talen

Oplossing: Aanpassen van herkenningsinstellingen en sleutelwoordenlijsten per taalbalk.

Performance overwegingen

• Batch-werkzaamheden kunnen lang duren voor grote archieven – monitor CPU, schijf en logs
• Paralleleer indien nodig voor een hoge doorbraak
• Log alle resultaten voor beoordeling en naleving

Beste praktijken

• Reinig en update keywordlijsten regelmatig
• Automatische foutlogging en rapportage
• Test op representatieve archiefmonsters
• Veilige logs en zoekresultaten

Geavanceerde scenario’s

Scenario 1: Zoeken en Highlight Results in Output PDF

Exporteer afbeeldingen met gevonden zoekwoorden opgemerkt (gepaste post-verwerking).

Scenario 2: Schema Regelmatige Batch Keyword Audits

Automatische werkzaamheden om ’s nachts of wekelijks uit te voeren voor naleving.

Conclusie

Aspose.OCR Image Text Finder voor .NET maakt krachtige, geautomatiseerde batch keywords en patterns zoeken mogelijk – ondersteunt naleving, beveiliging en trendanalyse in beeldarchieven.

See Aspose.OCR voor .NET API Referentie voor geavanceerde teksten zoeken voorbeelden.