Jadual untuk teks

Aspose.OCR Table to Text untuk .NET Plugin mengkhususkan diri dalam pengenalan dan pengekstrakan data jadual daripada imej yang disemak, PDF, borang, atau bahkan gambar daripada papan yang dicetak secara manual - mengeksport ke CSV, Excel, JSON atau teks rata.

Artikel terkini

** Jadual untuk ciri-ciri kunci teks**

  • Pengiktirafan Struktur Jadual RobustIa mengesan dan mengekstrak jadual, baris, dan lajur dengan ketepatan yang tinggi - walaupun daripada gambar atau pemindaian yang tidak sempurna.

  • ** Format eksport yang fleksibel**Simpan jadual yang diiktiraf seperti CSV, XLSX, JSON, atau teks rata untuk penggunaan semula data tanpa wayar.

  • ** Sokongan untuk Kompleks dan Nested Tables**Mengendalikan tajuk pelbagai peringkat, sel gabungan, dan jadual dalam borang atau laporan.

  • Batch dan Multi-Page Table ExtractionMemproses pelbagai imej atau PDF pelbagai halaman untuk projek digitalisasi skala besar.

  • Penggunaan untuk ClarityMeningkatkan pengesanan jadual dengan binarisasi, deskew, dan denoising filter untuk imej yang mencabar.

    • Pengeluaran Watermark-Free*Menghapuskan fungsi plugin penuh dan hasil tanpa tanda air dengan memohon lesen yang diukur dengan SetMeteredKey().

Di mana Jadual untuk Plugin teks boleh digunakan?

  • ** Laporan kewangan dan input data:**Mengekstrak data jadual daripada laporan bank, invois, atau lembaran baki untuk diimport ke dalam Excel atau alat BI.
  • ** Penyelidikan dan Akademi :**Digitalisasi jadual data daripada jurnal, buku makmal, atau rekod sejarah untuk analisis.
  • ** Penjagaan kesihatan dan rekod perubatan:**Menukar jadual daripada carta pesakit, borang makmal, atau dokumen perakaunan kepada format digital yang boleh dicari.
  • *Pemerintah dan pematuhan :*Memproses jadual statistik atau laporan peraturan pada skala.
  • *Perniagaan dan Operasi :*Pengekstrakan data automatik daripada laporan operasi, audit, atau penerimaan.

** Contoh asas: Mengekstrak data jadual daripada imej**

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Melayu