Bagaimana untuk mengintegrasikan OCR ke dalam pengurusan dokumen dan automatik aliran kerja

Bagaimana untuk mengintegrasikan OCR ke dalam pengurusan dokumen dan automatik aliran kerja

Organisasi moden memerlukan akses yang cepat dan automatik kepada maklumat dalam dokumen yang disemak, e-mel, dan imej. pemprosesan manual dan pengenalan data ini melambatkan perniagaan, memperkenalkan kesilapan dan meningkatkan risiko pematuhan. Aspose.OCR untuk .NET membolehkan integrasi OCR tanpa wayar dalam sistem pengurusan dokumen (DMS) dan mengautomatikkan keseluruhan aliran kerja dokumen.

Masalah dunia sebenar

Pasukan undang-undang, HR, atau kewangan perlu dengan cepat memproses dan mengindeks beribu-ribu dokumen atau imej yang disemak untuk carian, pematuhan atau aliran kerja perniagaan.

Gambaran keseluruhan penyelesaian

Aspose.OCR untuk .NET boleh dimasukkan ke dalam penyelesaian DMS atau automatik aliran kerja, menonton untuk fail baru, mengekstrak kandungan, dan secara otomatis mengeksport teks yang diiktiraf ke pangkalan data perniagaan, APIs, atau penyimpanan awan.

Prerequisites

  • Visual Studio 2019 atau seterusnya
  • .NET 6.0 atau lebih baru (atau .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR untuk .NET daripada NuGet
  • Akses kepada DMS atau aliran kerja API, pangkalan data, atau penyimpanan awan
PM> Install-Package Aspose.OCR

Pelaksanaan langkah demi langkah

Langkah 1: Pemasangan dan Konfigurasi Aspose.OCR

using Aspose.OCR;

Langkah 2: Mengesetkan sumber input (Folders, Cloud, atau API)

string inputFolder = "./scans";
foreach (string file in Directory.GetFiles(inputFolder, "*.pdf"))
{
    // Add to processing queue
}

Langkah 3: Menetapkan pemprosesan OCR

OcrInput input = new OcrInput(InputType.PDF);
input.Add("document.pdf");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;

Langkah 4: Mengekstrak teks dan mengeksport ke DMS/Workflow

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
foreach (RecognitionResult result in results)
{
    string text = result.RecognitionText;
    // Export: Upload to API, save to DB, send to workflow, etc.
    File.WriteAllText("./output/" + Path.GetFileNameWithoutExtension(result.FileName) + ".txt", text);
}

Langkah 5: Mengendalikan pekerjaan, kesilapan, dan pemberitahuan

try
{
    // OCR and export code here
}
catch (Exception ex)
{
    // Log or notify admin
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

Langkah 6: Mengintegrasikan dengan API Perniagaan atau pangkalan data

  • Gunakan klien ADO.NET, Entity Framework, atau REST API untuk eksport
  • Hantar pemberitahuan atau webhooks selepas pemprosesan
// Example pseudo-code for REST API upload
// UploadToDmsApi(text, metadata);

Langkah 7: Mengoptimumkan untuk Keselamatan dan Kepatuhan

  • Keselamatan data disulitkan dalam transit dan dalam rehat
  • Menambah log audit untuk semua OCR dan tindakan eksport

Langkah 8: Monitor, skala, dan automatik

  • Gunakan perkhidmatan latar belakang, kue, atau jadual untuk pekerjaan besar
  • Memantau folder output dan status pekerjaan
// Example: FileSystemWatcher to trigger on new files
// new FileSystemWatcher("./scans")

Langkah 9 : Contoh lengkap (Batch Automation)

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            string inputFolder = "./scans";
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.PDF);
            foreach (string file in Directory.GetFiles(inputFolder, "*.pdf"))
            {
                input.Add(file);
            }
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                string text = result.RecognitionText;
                File.WriteAllText("./output/" + Path.GetFileNameWithoutExtension(result.FileName) + ".txt", text);
                // Optionally export to database or API
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Penggunaan Kasus dan Permohonan

Pengangkutan automatik

Auto-proses dan menyimpan kontrak, borang, dan dokumen ID dalam DMS anda.

Invois dan Akaun Pembayaran Automasi

Mengekstrak dan menekan data invois secara langsung ke dalam ERP, AP, atau enjin aliran kerja anda.

Kepatuhan dan ketersediaan audit

OCR automatik dan eksport untuk arkib dokumen pematuhan yang besar dan laporan.

Tantangan dan Penyelesaian Bersama

Tantangan 1 : Pengisian Dokumen Besar dan Bursty

** Penyelesaian:** Gunakan kue, pekerja latar belakang, dan jadual pekerjaan luar jam.

Tantangan 2: API atau Kesilapan Eksport

** Penyelesaian:** Tambah retries, logging, dan pemberitahuan kegagalan.

Tantangan 3: Pengendalian Data Sensitif / Rahsia

** Penyelesaian:** Menyulitkan data, mengehadkan akses, dan mengaudit semua tindakan.

Pertimbangan prestasi

  • Pekerjaan batch mungkin memerlukan pengukuran (CPU, I/O)
  • Sistem pemantauan prestasi dan kuota output
  • Mempunyai objek OCR dan sambungan DB/API tertutup

amalan terbaik

  • Mengesahkan hasil eksport terhadap keperluan perniagaan
  • Mengemas kini semua ketergantungan dan tetapan keselamatan secara berkala
  • Dokumen dan pemantauan semua langkah automatik
  • Persekitaran ujian/dev dan pengeluaran yang berasingan

Senario lanjutan

Bahagian 1 : Integrasi awan

Muat naik hasil OCR ke awan DMS (SharePoint, Google Drive, dan lain-lain)

Scenario 2: Trigger aliran kerja masa nyata

Menghalang aliran kerja atau amaran turun sebaik sahaja teks baru dikenalpasti.

Conclusion

Aspose.OCR untuk .NET mempercepatkan integrasi dengan aliran kerja perniagaan dan platform DMS, membolehkan anda mengautomatikkan pengekstrakan maklumat dan pemprosesan dokumen dengan kod minimum.

Untuk automatik lanjutan dan sampel API, lawati Aspose.OCR untuk .NET API Rujukan .

 Melayu