Scan untuk teks

Aspose.OCR Scan to Text untuk .NET Plugin dibina untuk memproses jumlah besar imej yang disemak - kontrak, buku, perjanjian, artikel, atau laporan - mengekstrak teks dengan kesetiaan yang tinggi, walaupun daripada tataletak pelbagai lajur yang kompleks.

Artikel terkini

Scan ke ciri-ciri kunci teks

  • Pengekstrakan teks yang tepat daripada pemindaianMengiktiraf teks daripada pemindaian katil rata, TIFF pelbagai halaman, atau PDF berasaskan imej dengan teknologi OCR canggih.

  • ** Sokongan pelbagai lajur dan tataletak kompleks**Ekstrak daripada buku, akhbar, atau borang - mengekalkan perintah teks dan aliran bacaan.

  • Batch dan pemprosesan pelbagai halamanMemproses folder pemindaian, atau mengekstrak daripada dokumen pelbagai halaman dalam satu pusingan.

  • Filter pemprosesan terlebih dahulu untuk kualitiSecara automatik meningkatkan kualiti pemindaian dengan binarisasi, deskew, denoise, dan banyak lagi.

  • Multi-bahasa dan Pengiktirafan Tulis TanganSokongan untuk tulisan Latin, Cyrillic, Script Asia, dan juga teks bertulis tangan asas.

    • Pengeluaran Watermark-Free*Menghapuskan fungsi plugin penuh dan hasil tanpa tanda air dengan memohon lesen yang diukur dengan SetMeteredKey().

Di manakah plugin teks boleh digunakan?

  • *Sistem Pengurusan Dokumen :*Indeks, carian, dan arkib dokumen yang disemak untuk pemulihan cepat.
  • ** Sektor undang-undang, perubatan dan kewangan:**Digitalisasi perjanjian, rekod pesakit, atau pernyataan daripada arkib imej.
  • *Akademik dan Penerbitan :*Mengekstrak dan mengembalikan kandungan daripada buku, artikel, dan majalah.
  • *Pemerintah dan pematuhan :*Digitalkan rekod awam atau dokumen pematuhan untuk carian dan laporan.
  • ** Projek Digitalisasi Bulk :**Menukar perpustakaan, arkib, atau koleksi penyelidikan kepada teks yang boleh dibaca mesin.

** Contoh asas: Mengekstrak teks daripada imej yang disemak**

using Aspose.OCR;

string scanFile = "contract_scan.tif";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(scanFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Melayu