Gambar dalam teks

Aspose.OCR Photo to Text untuk .NET Plugin direka untuk mengekstrak teks daripada gambar harian - snapshots, penerimaan, tanda, dokumen, atau nota. pra-proses lanjutan memastikan ketepatan pengenalan yang tinggi, walaupun dengan imej yang mencabar.

Artikel terkini

Gambar untuk ciri-ciri kunci teks

  • Mengekstrak teks yang tepat daripada gambarMengenalpasti teks dalam imej telefon bimbit atau kamera, menangani masalah biasa seperti blur, tilt, glare, dan pencahayaan yang tidak seimbang.

  • Pembetulan dan pemprosesan automatikAuto-rotat, deskew, denoise, dan meningkatkan imej sebelum OCR untuk hasil terbaik.

  • ** Sokongan pelbagai bahasa dan penulisan tangan**Mengekstrak teks dalam banyak bahasa dunia dan daripada nota bertulis tangan asas.

    • Pemprosesan gambar batch*Menukar beberapa gambar kepada teks dalam satu aliran kerja, sesuai untuk pasukan medan atau penyimpanan besar-besaran.
  • ** Format eksport yang fleksibel**Simpan teks yang diiktiraf sebagai TXT, PDF, DOCX, HTML, atau JSON berstruktur untuk integrasi mudah.

    • Pengeluaran Watermark-Free*Menghapuskan fungsi plugin penuh dan hasil tanpa tanda air dengan memohon lesen yang diukur dengan SetMeteredKey().

Di mana Plugin Gambar untuk teks boleh digunakan?

    • Kemasukan data mudah alih :*Digitalkan nota, penerimaan, kad perniagaan, atau data medan secara langsung daripada gambar telefon.
  • *Pelancongan dan Logistik :*Mengekstrak teks daripada tanda-tanda, tiket, atau label pakej pada perjalanan.
  • *Pengajian dan Penyelidikan :*Menangkap kutipan, buku keluar, atau nota bertulis tangan untuk kajian dan perkongsian.
  • **Perkh Pelanggan dan Onboarding:**Pengambilan maklumat automatik daripada kad ID, borang, atau kontrak yang diambil oleh pelanggan.
  • *Penyimpanan digital :*Menukar warisan gambar cetak atau imej bersejarah ke dalam teks digital yang boleh dicari.

** Contoh asas: Mengekstrak teks daripada gambar**

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Melayu