Gambaran keseluruhan Text Finder
Bagaimana untuk mengesan dan melaporkan kata kunci sensitif atau terma senarai pandangan dalam imej

Bagaimana untuk mengesan dan melaporkan kata kunci sensitif atau terma senarai pandangan dalam imej

Perniagaan dan organisasi perlu secara rutin memindai arkib imej digital untuk kehadiran terma yang disenaraikan hitam atau sensitif untuk mematuhi kewajipan keselamatan, HR, atau peraturan. Aspose.OCR Image Text Finder untuk .NET automatik pengesanan dan laporan kata kunci tersebut.

Masalah dunia sebenar

Pemeriksaan manual arkib imej untuk frasa yang dilarang atau sensitif adalah error-prone, time-consuming, dan unscalable. carian berasaskan OCR automatik menggalakkan pematuhan dan pengurangan risiko.

Gambaran keseluruhan penyelesaian

Dengan Aspose.OCR Image Text Finder, anda boleh memindai keseluruhan arkib atau folder imej yang disemak untuk syarat-syarat dalam senarai pandangan organisasi anda, secara automatik menandakan dan log setiap hits untuk ulasan.

Prerequisites

  • Visual Studio 2019 atau seterusnya
  • .NET 6.0 atau lebih baru (atau .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR untuk .NET daripada NuGet
  • Kata kunci sensitif/watchlist dalam fail teks (satu istilah per baris)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Pelaksanaan langkah demi langkah

Langkah 1: Sediakan fail kata kunci sensitif/Watchlist anda 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Langkah 2: Mengesetkan Arkib Imej untuk Batch Scanning 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Langkah 3: Mengimbas imej untuk terma senarai pandangan 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

Langkah 4: Log, Laporan, atau Peringatan pada kata kunci hits

  • Tambah hasil kepada CSV, hantar e-mel automatik, atau bendera dalam sistem anda untuk ulasan manusia.

Langkah 5: Ulasan, Audit, dan Optimisasi

  • Meninjau log hit secara berkala dan tun kata kunci / senarai pandangan anda apabila dasar berubah.
  • Menguji kerja-kerja batch untuk kelajuan dan ketepatan dalam arkib anda.

Langkah 6 : Contoh Lengkap 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Penggunaan Kasus dan Permohonan

Keselamatan dan pematuhan peraturan

Cari frasa yang dilarang atau pengenalpastian rahsia dalam arkib perniagaan, undang-undang, atau kerajaan.

Penguatkuasaan Kebijakan HR dan Tempat Kerja

Menunjukkan istilah yang tidak sesuai atau melanggar dasar dalam dokumen digital atau rekod yang disemak.

Digital Forensik dan Penyelidikan

Cari nama, akaun, atau istilah yang disasarkan dalam arkib bukti.

Tantangan dan Penyelesaian Bersama

Tantangan 1: Arkib Besar dan Pekerjaan Batch

** Penyelesaian:** Berjalan sepanjang malam, berkongsi pekerjaan, atau bersamaan jika perlu.

Tantangan 2: Mengubah Dasar atau Senarai Pengawas

** Penyelesaian:** Tetap watchlist.txt dikemas kini dengan terma semasa; ulasan log selepas setiap audit.

Tantangan 3: Positif yang hilang atau palsu

** Penyelesaian:** Tune OCR/kualiti imej dan senarai pengawasan; secara manual meninjau hasil yang ditandai.

Pertimbangan prestasi

  • Pemprosesan arkib besar boleh menjadi sumber-sumber yang intensif — cakera monitor dan memori
  • Batch atau jadual pekerjaan luar jam untuk mengelakkan gangguan perniagaan
  • Fail log selamat untuk privasi dan pematuhan

amalan terbaik

  • Pastikan senarai pengawasan anda terkini dan disemak semula oleh undang-undang / pematuhan
  • Mencatat semua hits dan laluan audit dengan selamat
  • Automatik pemindaian dan ulasan biasa
  • Gunakan imej input berkualiti tinggi untuk ketepatan terbaik

Senario lanjutan

Senario 1: Peringatan automatik kepada e-mel atau Slack

Pemberitahuan Trigger kepada pegawai pematuhan pada kata kunci hit.

Skenario 2: Integrasi dengan DMS atau Pengurusan Kasus

Auto-tag dan fail bendera dalam sistem pengurusan dokumen atau penyelidikan anda.

Conclusion

Aspose.OCR Image Text Finder untuk .NET adalah alat yang berkuasa untuk memindai arkib imej untuk kata kunci sensitif, senarai hitam, atau dasar - yang membolehkan aliran kerja pematuhan yang boleh dipaparkan, boleh diulangi, dan boleh didengar.

Cari lebih banyak pilihan pemindaian canggih dalam Aspose.OCR untuk .NET API Rujukan .

 Melayu