Gambaran keseluruhan Text Finder
Bagaimana untuk mencipta aplikasi carian teks imej dengan Aspose.OCR

Bagaimana untuk mencipta aplikasi carian teks imej dengan Aspose.OCR

Menambah carian teks bertenaga OCR kepada aplikasi web boleh memudahkan pematuhan, e-penemuan, dan pengurusan aset digital. Dengan Aspose.OCR Image Text Finder untuk .NET dan ASP.NET Core, anda boleh mencipta antara muka yang mesra pengguna untuk pencarian interaktif dan penekanan dalam imej yang dimuat naik.

Masalah dunia sebenar

Pengguna perlu segera mencari kata kunci atau corak di dalam imej tanpa memuat turun atau meninjau setiap pemindaian secara manual. aplikasi interaktif menjimatkan masa dan mengurangkan risiko data yang hilang.

Gambaran keseluruhan penyelesaian

Membina UI web untuk memuat naik imej, menjalankan carian kata kunci menggunakan OCR, dan mengembalikan / mendedahkan hasil dengan penekanan masa nyata.

Prerequisites

  • Visual Studio 2019 atau seterusnya
  • .NET 6.0 atau lebih baru (ASP.NET Core)
  • Aspose.OCR untuk .NET daripada NuGet
  • Maklumat berguna Razor Pages atau pengalaman MVC
PM> Install-Package Aspose.OCR
PM> dotnet add package Microsoft.AspNetCore.Mvc.Razor.RuntimeCompilation

Pelaksanaan langkah demi langkah

Langkah 1: Menetapkan ASP.NET Core Web Project 

dotnet new webapp -n ImageTextFinderWeb
cd ImageTextFinderWeb

Langkah 2: Tambah UI muat naik dan carian (Razor Contoh)

Tambah kepada Pages/Index.cshtml:

<form enctype="multipart/form-data" method="post">
    <input type="file" name="imageFile" />
    <input type="text" name="searchTerm" placeholder="Enter keyword or pattern" />
    <button type="submit">Search</button>
</form>
@if (Model.ResultText != null)
{
    <h3>Extracted Text:</h3>
    <pre>@Model.ResultText</pre>
    <h4>Found: @Model.KeywordFound</h4>
}

Langkah 3: Mengendalikan Upload, OCR, dan Logik Pencarian

Tambah kepada Pages/Index.cshtml.cs:

using Aspose.OCR;
public string ResultText { get; set; }
public bool KeywordFound { get; set; }
public async Task OnPostAsync(IFormFile imageFile, string searchTerm)
{
    if (imageFile != null && !string.IsNullOrWhiteSpace(searchTerm))
    {
        var filePath = Path.GetTempFileName();
        using (var stream = System.IO.File.Create(filePath))
            await imageFile.CopyToAsync(stream);
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        var result = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { filePath }, settings)[0];
        ResultText = result.RecognitionText;
        KeywordFound = ocr.ImageHasText(filePath, searchTerm, settings);
        // Optional: highlight logic for UI
    }
}

Langkah 4: Menonjolkan hasil dalam UI (pilihan)

Gunakan pengganti string asas atau JavaScript untuk menonjolkan kata kunci yang ditemui dalam ResultText.

Langkah 5: Penyelesaian Kesilapan dan Keselamatan

  • Mengesahkan jenis fail dan batasan saiz upload
  • Gunakan try/catch untuk operasi yang kukuh

Penggunaan Kasus dan Permohonan

Pengenalan & e-discovery

Segera mencari istilah rahsia di dalam muat naik semasa ulasan.

Pengurusan Aset Digital

Membolehkan pengguna untuk menandakan, meninjau, atau mengklasifikasikan aset imej pada muat naik.

Perkhidmatan Pelanggan

Biarkan pasukan sokongan memeriksa untuk PII atau terma khas tanpa memuat turun dokumen penuh.

Tantangan dan Penyelesaian Bersama

Tantangan 1: Persembahan dengan imej besar

** Penyelesaian:** Mengehadkan saiz muat naik, mengoptimumkan konfigurasi OCR, memotong kerja-kerja yang berjalan panjang.

Tantangan 2: Keselamatan dan Validasi Input

** Penyelesaian:** Mengesahkan jenis fail dan menghidupkan hasil teks.

Tantangan 3: Menonjolkan corak kompleks

** Penyelesaian:** Gunakan regex atau JavaScript untuk match/highlight yang kukuh.

Pertimbangan prestasi

  • Mengalih keluar pekerjaan besar kepada pemprosesan latar belakang
  • Gunakan fail async IO dan OCR untuk responsiveness
  • Penggunaan sumber pelayan

amalan terbaik

  • Sentiasa mengesahkan upload
  • Mengehadkan saiz fail dan jenis terhad
  • Log pengguna mencari untuk audit trail
  • Menggunakan HTTPS untuk keselamatan

Senario lanjutan

Senario 1: Batch Upload dan Pencarian Multi-Image

Biarkan pengguna memuat naik beberapa imej, mencari semua, dan melihat hasil batch.

Scenario 2: Menyelamatkan / Mengeksport Hasil Pencarian

Menyediakan CSV yang boleh dimuat turun atau output PDF yang ditonjolkan dari UI.

Conclusion

Dengan Aspose.OCR Image Text Finder dan ASP.NET Core, anda boleh menyampaikan pencarian teks imej yang mesra pengguna, interaktif untuk pematuhan, pengurusan aset digital, atau alat berhadapan pelanggan.

See Aspose.OCR untuk .NET API Rujukan untuk contoh-contoh integrasi tambahan.

 Melayu