Tabula uz teksta
Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin specializējas tabulas datu atpazīšanā un ekstrakcijā no skenētiem attēliem, PDF, veidlapām vai pat fotogrāfijām rokā izvilktajām tabulām – eksportējot uz CSV, Excel, JSON vai plašu tekstu.
Pēdējie raksti
Tabela teksta atslēgvārdiem
Robust tabulas struktūras atzīšanaDetektē un ekstrakts tabulas, rādītājus un slāņus ar augstu precizitāti – pat no fotogrāfijām vai nepilnīgiem skenējumiem.
Eksporta elastīgie formātiSaglabā atpazītās tabulas, piemēram, CSV, XLSX, JSON vai plašs teksts, lai atkārtoti izmantotu bezvadu datus.
Atbalsts kompleksām un nestādām tabulāmDarbojas ar daudzlīmeņu virsrakstniekiem, apvienotajām šūnām un tabulām veidlapās vai ziņojumos.
Batch un Multi-Page galda ekstrakcijaVairāku attēlu vai vairāku lapu PDF apstrāde liela mēroga digitalizācijas projektiem.
Pārveidošana skaidrībaiUzlabo tabulas detekciju ar binarizāciju, deskevu un denoizējošiem filtriem izaicinošiem attēliem.
Watermark-Free iznākumsAtslēdziet pilnīgu plugin funkcionalitāti un ūdens zīmes bez rezultātiem, piemērojot savu mērīto licences ar
SetMeteredKey()
.
** Kur var izmantot tabulu teksta plugins?**
- ** Finanšu pārskats un datu ievadīšana:**Izņemt tabulas datus no bankas deklarācijām, rēķiniem vai bilanciem, lai importētu Excel vai BI rīkus.
- ** Pētniecība un akadēmija:**Digitalizējiet datu tabulas no žurnāliem, laboratorijas grāmatām vai vēsturiskajiem ierakstiem analīzei.
- ** Veselības aprūpes un medicīnas ieraksti:**Konvertēt tabulas no pacienta diagrammas, laboratorijas veidlapas vai grāmatvedības dokumentus meklējamiem digitālajiem formātiem.
- *Valdība un atbilstība:*Pārstrādā statistikas tabulas vai regulatīvos ziņojumus skalā.
- *Uzņēmējdarbība un darbība:*Automātiska datu iegūšana no darbības ziņojumiem, revīzijām vai ieņēmumiem.
Baziskais piemērs: izņemt tabulas datus no attēla
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);