Skanēt tekstu

Aspose.OCR Scan to Text for .NET Plugin ir izgatavots, lai apstrādātu lielus skanēto attēlu apjomu - līgumus, grāmatas, līgumi, raksti vai ziņojumi - ekstraktu tekstu ar augstu uzticamību, pat no sarežģītām daudzkultūru izkārtojumiem.

Pēdējie raksti

Skanēt teksta atslēgvārdu funkcijas

• Precīza teksta ekstrakcija no skenēšanasAtzīt tekstu no plānotās skanēšanas, vairāku lapu TIFF vai attēla balstīta PDF ar uzlabotu OCR tehnoloģiju.

• Multi kolonnas un sarežģītā izkārtojuma atbalstsEkstrakts no grāmatām, laikrakstām vai veidlapām – saglabājot teksta kārtību un lasīšanas plūsmu.

• Batch un Multi-Page apstrādePārstrādā skanēšanas mapes, vai ekstrakts no daudzu lapu dokumentiem vienā kārtā.

• Pre-apstrādes filtri kvalitātes dēļAutomātiski uzlabo skenēšanas kvalitāti ar binarizāciju, deskew, denoise un vairāk.

• Daudzvalodu un manuālās rakstīšanas atzīšanaAtbalsts latīņu, ciriliešu, Āzijas rakstzīmēm un pat pamatrakstam.

• Watermark-Free iznākumsAtslēdziet pilnīgu plugin funkcionalitāti un ūdens zīmes bez rezultātiem, piemērojot savu mērīto licences ar SetMeteredKey().

Kur var izmantot skanēšanas teksta plugins?

• **Dokumentu pārvaldības sistēmas:**Indexēt, meklēt un arhivēt skenētos dokumentus, lai ātri iegūtu.
• **Juridiskie, medicīnas un finanšu nozares:**Digitalizējiet līgumus, pacienta ierakstus vai paziņojumus no attēla arhīviem.
• **Akadēmiskā un publiskā informācija:**Izņem un atkārto saturu no grāmatām, rakstiem un žurnāliem.
• **Valdība un atbilstība:**Digitalizēt publisko ierakstu vai atbilstības dokumentus meklēšanai un ziņošanai.
• **Bulk Digitalizācijas projekti:**Konvertēt bibliotēkas, arhīvus vai pētījumu kolekcijas uz mašīnlasāmā teksta.

Baziskais piemērs: teksta ekstrakts no skenēta attēla

using Aspose.OCR;

string scanFile = "contract_scan.tif";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(scanFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);