Foto uz teksta
Aspose.OCR Photo to Text for .NET Plugin ir izstrādāts, lai iegūtu tekstu no ikdienas fotogrāfijām – snapshots, recepti, zīmes, dokumenti vai piezīmes.
Pēdējie raksti
** Fotogrāfija teksta atslēgvārdiem**
** Precīza teksta ekstrakcija no fotogrāfijām**Atzīt tekstu mobilo vai kameras attēlos, risināt kopīgus jautājumus, piemēram, blur, tilt, glāzi un nevienlīdzīgu apgaismojumu.
Automātiska priekšapstrāde un korekcijaAutomātiski rotēt, izslēgt, novērst un uzlabot attēlus pirms OCR, lai iegūtu labākus rezultātus.
Daudzvalodu un manuālo rakstīšanas atbalstsEkstrakts teksts daudzās pasaules valodās un no pamatrakstām.
Batch fotogrāfijas apstrādeKonvertēt vairākas fotogrāfijas teksta vienā darba plūsmā, ideāli piemērots lauka komandām vai masveida arhivēšanu.
Eksporta elastīgie formātiSaglabā atzītu tekstu kā TXT, PDF, DOCX, HTML vai strukturētu JSON, lai viegli integrētu.
Watermark-Free iznākumsAtslēdziet pilnīgu plugin funkcionalitāti un ūdens zīmes bez rezultātiem, piemērojot savu mērīto licences ar
SetMeteredKey()
.
** Kur var izmantot attēlu teksta plugins?**
- *mobilo datu ievadīšana:*Digitalizējiet piezīmes, ierakstus, biznesa kartes vai lauka datus tieši no tālruņa fotogrāfijām.
- ** Ceļojums un loģistika:**Ekstrakts teksts no zīmes, biļetes vai iepakojuma etiķetes uz ceļa.
- *Akadēmiskā un zinātniskā izpēte:*Iepazīstiet citātus, grāmatu ekserptus vai manuāli rakstītus piezīmes studiju un koplietošanai.
- ** Klientu apkalpošana un uzbūve:**Automātiski iegūst informāciju no ID kartēm, veidlapām vai līgumiem, ko fotografē klients.
- *digitālais arhīvs:*Konvertēt mantojumu drukātās fotogrāfijas vai vēsturiskas attēlus meklējamā, digitālajā tekstā.
Baziskais piemērs: teksta ekstrakts no attēla
using Aspose.OCR;
string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);