Attēla teksts Finder
Kā integrēt attēla teksta meklētāju ar dokumentu vadības sistēmām

Kā integrēt attēla teksta meklētāju ar dokumentu vadības sistēmām

Automatizējot skenēto attēlu klasifikāciju un marķēšanu, palielinās jebkura Dokumentu pārvaldības sistēmas (DMS) vērtība un lietderība. ar Aspose.OCR Image Text Finder for .NET, jūs varat pievienot tūlītēju inteliģenci jūsu digitālajiem arhīviem un darba plūsmām.

Reālā pasaules problēma

Manual dokumentu marķēšana un klasifikācija ir noguris, kļūdaini, un nesaskaņo ar pieaugošo digitālo arhīvu. biznesa darba plūsmas un atbilstība prasa precīzu, automatizētu meklēšanu un maršrutu.

Risinājumu pārskats

Izmantojiet OCR, lai iegūtu atslēgvārdus un saturu no attēla failiem, pēc tam nospiediet etiķetes vai izlaidiet darbības savā DMS, izmantojot API/webhooks - pilnībā automatizējot darba plūsmas un meklēšanu.

Prerequisites

  • Visual Studio 2019 vai vēlāk
  • .NET 6.0 vai jaunāks (vai .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR par .NET no NuGet
  • API piekļuve vai webhook endpoint jūsu DMS
  • Tag saraksts vai meklēšanas nosacījumi automātisko klasifikāciju
PM> Install-Package Aspose.OCR

Step-by-step īstenošana

1. solis: Sagatavojiet savu DMS un Tag sarakstu

  • Identificējiet DMS API vai webhook, ko izmantosiet marķējumam / klasifikācijai
  • Sagatavojiet etiķetes/termiņu sarakstu atklāšanai
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

2. solis: Batch procesa attēli etiķetēm 

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

3. solis: Izņemt saturu un piešķirt etiķetes 

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

4. solis: Registra un revīzijas pasākumi 

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

5. solis: pilns piemērs 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Izmantojiet gadījumus un pieteikumus

Automatizēta marķēšana un klasifikācija

Samaziniet manuālo darba slodzi – automātiski ierakstiet rēķinus, līgumus, HR dokumentus vai konfidenciālus failus.

Darba plūsmas rotācija

Trigger lejupslīdes procesus (pārskats, apstiprinājums, arhivēšana) pamatojoties uz konstatēto saturu / etiķetes.

Atbilstība un meklēšanas iespējamība

Nodrošināt precīzu marķējumu juridiskajiem auditiem, e-pastāvokļa atklāšanai un uzņēmējdarbības procesu automatizācijai.

Kopīgi izaicinājumi un risinājumi

1. izaicinājums: DMS API ierobežojumi vai kļūdas

Rīkojums: Pārvaldīt HTTP kļūdas, atgriešanās, un reģistrēt neveiksmīgas pūles vēlāk pārskatīt.

2. izaicinājums: Tag saraksta pilnīgums

Lēmums: Pārskata/atjaunina tags regulāri, pamatojoties uz jaunajām biznesa vajadzībām.

Izteikums 3: Augsta apjoma arhīvs

Rīkojums: Batch process, grafiks un paralēli, ja iespējams.

Darbības apsvērumi

  • Tīkla/API ātrums var uzklāties lieliem gabaliem — monitoru un atgriešanās
  • Drošas API autentifikācijas un log sensitīvus datus

Labākās prakses

  • Pārskats tags loģika regulāri ar biznesu / IT
  • Ievadiet visus audita pasākumus
  • Aizsargājiet visas API galamērķus un autentifikācijas
  • Testēt DMS integrāciju uz mazu arhīvu vispirms

Augstākie scenāriji

1. scenārijs: Dinamisks marķējums ar personalizētu biznesa loģiku

Trigger darba plūsmas vai piešķir kategorijas, pamatojoties uz sarežģītu satura analīzi.

Scenārija 2: Integrēt ar DMS UI lietotāju pārskatu

Iespiediet auto-tagus kā priekšlikumus; ļauj cilvēka pārskatīšanu / apstiprināšanu DMS.

Conclusion

Ar Aspose.OCR Image Text Finder, jūs varat automatizēt klasifikāciju, marķēšanu un darba plūsmas izraisītājus savā DMS – palielinot produktivitāti un revīzijas gatavību jebkuram digitālajam arhīvam.

Lai iegūtu dziļākas DMS integrācijas iespējas, apmeklējiet Aspose.OCR par .NET API atsauci .

 Latviski