Stalas į tekstą
Kaip pašalinti lentelės duomenis iš nuotraukų su Aspose.OCR

Kaip pašalinti lentelės duomenis iš nuotraukų su Aspose.OCR

Su Aspose.OCR lentelė į tekstą .NET, galite automatiškai ištraukti struktūrizuotų lentelių duomenis iš vaizdų – sutaupyti laiko, sumažinti klaidas, ir leisti nesąmoningą integraciją su duomenų bazes, Excel, ar ataskaitų įrankius.

Realaus pasaulio problemos

Verslas dažnai gauna lenteles sąskaitose, ataskaitose ar formose kaip nuotraukos ar skenavimas. rankiniu būdu perkelti šiuos duomenis į skirtukus ar analizės platformas yra neveiksmingas ir klaidų priežastis, ypač dideliems tūriams ar sudėtingoms lentelėms.

Sprendimo apžvalga

ASPOSE.OCR Table to Text for .NET automatiškai atpažįsta lenteles ir išgauna duomenis iš vaizdų, tiksliai identifikuoja ląstelių struktūrą ir turinį. Tai leidžia transformuoti skanytus ar fotografuotus lentelius į struktūrizuotus, paieškos ir redaguojamus formatus su minimaliu kodu.

Prerequisites

Prieš pradedant, jums reikės:

  • „Visual Studio 2019“ arba vėliau
  • .NET 6.0 arba naujesnė (arba .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR už .NET iš NuGet
  • Pagrindinės C# žinios
PM> Install-Package Aspose.OCR

Žingsnis po žingsnio įgyvendinimas

1 žingsnis: Įdiegti ir konfigūruoti Aspose.OCR

Pridėti Aspose.OCR paketą ir įtraukti reikiamus pavadinimų erdves:

using Aspose.OCR;

2 žingsnis: paruoškite lentelės vaizdo įrašus

Įveskite vieną ar daugiau lentelės vaizdų į savo įvedimą. bandymo ekstrakcijai naudokite kelis failus.

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add("table1.png");
input.Add("table2.jpg");

3 žingsnis: nustatyti lentelės atpažinimo nustatymus

Leidžia lentelės aptikimo režimą, kad struktūra būtų tiksliai atpažįstama.

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
settings.Language = Language.English; // Adjust if table contains non-English text

4 žingsnis: paleiskite lentelės atpažinimo procesą

Atpažinkite lenteles su konfigūruotais parametrais:

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

5 žingsnis: eksportuoti ir naudoti lentelės duomenis

Išsaugoti arba apdoroti pripažintus lentelės duomenis. galite eksportuoti į tekstą, Excel, JSON ar kitus formatus.

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    Console.WriteLine(result.RecognitionText); // Raw table as text
    result.Save("table.csv", SaveFormat.Csv); // Save as CSV
    result.Save("table.xlsx", SaveFormat.Xlsx); // Save as Excel
}

6 žingsnis: pridėti klaidų tvarkymą

Pridėkite išimčių tvarkymą, kad sukurtumėte tvirtus sprendimus.

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
    // further processing...
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

7 žingsnis: optimizuokite sudėtingas lenteles

  • Naudokite aukštos raiškos skenus / nuotraukas tiksliam struktūros aptikimui
  • Testavimas su įvairiais stalų išdėstymais (sujungtos ląstelės, daugialypės eilutės viršeliai, sienos)
  • Tune pripažinimo nustatymai, jei reikia
// Example: Add all images from a folder
foreach (string file in Directory.GetFiles("./tables", "*.png"))
{
    input.Add(file);
}

8 žingsnis: pilnas darbo pavyzdys 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add("table1.png");
            input.Add("table2.jpg");

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
            settings.Language = Language.English;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                Console.WriteLine(result.RecognitionText);
                result.Save("table.csv", SaveFormat.Csv);
                result.Save("table.xlsx", SaveFormat.Xlsx);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Naudokite atvejus ir paraiškas

Finansinės ataskaitos ir sąskaitos

Transakcinės lentelės automatiškai ištraukiamos iš vaizdų į „Excel“ arba duomenų bazės sistemas.

Tyrimai ir analizė

Skaitmenizuokite lenteles iš skenuojamų publikacijų ar apklausos formų duomenų analizei.

Automatinė duomenų migracija

Migracijos paveldėjimo dokumentai arba skenuojami popieriniai įrašai į šiuolaikinius struktūrizuotus formatus.

Bendrieji iššūkiai ir sprendimai

1 iššūkis: Blurry arba kompleksiniai lentelės vaizdai

Išsprendimas: Naudokite aiškesnius vaizdus arba eksperimentą su išankstiniu apdorojimu, kad pagerintumėte struktūros atpažinimą.

Iššūkis 2: nestandartiniai stalų rinkinys

Išsprendimas: Išbandykite ir pritaikykite sudėtingų išdėstymų ar neribotų lentelių nustatymus.

Iššūkis 3: Dideli batai arba mišri vaizdo tipai

Išsprendimas: Naudokite pakuotės apdorojimą ir katalogų skenavimą, kad automatizuotumėte ekstrakciją iš daugelio failų.

Veiksmingumo apžvalgos

  • Naudokite gerai apšviestus, aukšto lygio vaizdus
  • Batch procesas efektyvumui
  • OCR objektai po naudojimo

Geriausios praktikos

  • Visada patvirtinkite eksportuotus lentelės duomenis prieš tolesnį apdorojimą
  • Preprocesiniai vaizdai optimaliam struktūros aptikimui
  • Saugus ir atsarginis originalus skenavimas / nuotraukos
  • Naudokite tinkamą eksporto formatą savo darbo srautui (CSV, XLSX, JSON)

Išplėstiniai scenarijai

1 scenarijus: mišriosios kalbos lentelės ekstrakcija 

settings.Language = Language.Chinese;

2 scenarijus: derinant lentelę ir teksto ekstrakciją 

settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.COMBINE;

Conclusion

Aspose.OCR lentelė į tekstą .NET paverčia vaizdo lenteles struktūrizuotais, redaguojamais duomenimis – nereikalaujama rankinio įvedimo. pagreitinti finansinę ataskaitą, analitiką ir skaitmeninį archyvavimą su tiksliu, automatiniu lentelės ekstrakcija.

Norėdami gauti daugiau pavyzdžių ir techninių detalių, apsilankykite ASPOSE.OCR už .NET API nuorodą .

 Lietuvių