Stalas į tekstą

Aspose.OCR lentelė į tekstą .NET Plugin specializuojasi atpažįstant ir ištraukiant lentelių duomenis iš skenuojamų vaizdų, PDF, formų ar net rankiniu būdu sukurtų lentų nuotraukų – eksportuojant į CSV, Excel, JSON arba plokščio teksto.

Paskutiniai straipsniai

Tabelis į teksto raktinius bruožus

• Robusto stalo struktūros pripažinimasRasti ir ištraukti lenteles, eilutes ir stulpelius su dideliu tikslumu – net iš nuotraukų ar netobulų skenavimų.

• • lankstūs eksporto formatai*Išsaugokite pripažintus lenteles, pvz., CSV, XLSX, JSON arba plokščio teksto, kad duomenys būtų pakartotinai naudojami.

• ** Palaikymas sudėtingoms ir nerūdijančioms lentoms**Apdoroti daugiapakopį antraštes, sujungtas ląsteles ir lenteles formose ar ataskaitose.

• Batch ir daugialypės lentelės ekstrakcijaPerdirbti kelias nuotraukas arba daugialypį PDF, skirtą didelio masto skaitmeninimo projektams.

• • Išankstinis apdorojimas už aiškumą*Pagerinkite lentelės aptikimą, naudojant binarizaciją, iškrovimą ir denoizavimo filtrus sudėtingoms nuotraukoms.
• • „Watermark-Free Output“ išleidimasAtidarykite visą “plugin” funkcionalumą ir be vandens ženklų rezultatus taikydami savo matuojamą licenciją su SetMeteredKey().

** Kur gali būti naudojamas teksto plokštės lentelė?**

• ** Finansinės ataskaitos ir duomenų įvedimas:**Iš banko ataskaitų, sąskaitų ar balanso lapų išgauti lentelių duomenis, kuriuos galima importuoti į Excel arba BI įrankius.
• Moksliniai tyrimai ir akademija: *Skaitmenizuokite duomenų lenteles iš žurnalų, laboratorinių knygų ar istorinių įrašų analizei.
• ** Sveikatos priežiūros ir medicinos įrašai:**Konvertuokite lenteles iš pacientų diagramos, laboratorinių formų ar sąskaitų dokumentų į paieškos skaitmeninius formatus.
• *Vyriausybė ir laikymasis:*Statistinių lentelių arba reguliavimo ataskaitų tvarkymas skalėje.
• *Verslas ir veikla:*Automatinis duomenų ištraukimas iš veiklos ataskaitų, auditų ar įrašų.

Pagrindinis pavyzdys: lentelės duomenys iš nuotraukos

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);