Kaip atpažinti rankiniu būdu parašytą tekstą nuotraukose naudojant Aspose.OCR

Rankiniu būdu parašytos notos, formos įrašai ir pasirašymai yra visur verslo, sveikatos priežiūros ir švietimo srityje. rankinis transkripcija yra lėtas, nesuderinamas ir buteliukas skaitmeninimo. Aspose.OCR .NET palaiko rankiniu teksto pripažinimą tiesiogiai iš vaizdų ir skenavimo – automatinio įvedimo, audito ir darbo srauto integracijos.

Realaus pasaulio problemos

Kritinė informacija apie popierines formas, receptus, sutartis ir nešiojamąsias knygas dažnai egzistuoja tik ranka rašant. Šių duomenų įvedimas rankomis yra pavargęs, klaidinga ir brangus.

Sprendimo apžvalga

Aspose.OCR for .NET suteikia rankraščių atpažinimo galimybes, leidžiančias kūrėjams iš nuotraukų ir formų ištraukti rankraštį turinį. Tai puikus skaitmeninis archyvas, audito maršrutai, sveikatos priežiūra ir klientų laivybos procesas.

Prerequisites

„Visual Studio 2019“ arba vėliau
.NET 6.0 arba naujesnė (arba .Net Framework 4.6.2+)
ASPOSE.OCR už .NET iš NuGet
Pagrindiniai C# įgūdžiai

PM> Install-Package Aspose.OCR

Žingsnis po žingsnio įgyvendinimas

1 žingsnis: Įdiegti ir konfigūruoti Aspose.OCR

using Aspose.OCR;

2 žingsnis: rankiniu būdu parašytų dokumentų skenavimas arba fotografavimas

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add("handwritten_note.jpg");
input.Add("signed_form.png");

3 žingsnis: nustatyti rankų rašymo pripažinimą

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English; // Or match handwriting language
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.HANDWRITING; // Important for handwritten text

4 žingsnis: Rašyti rašytinį tekstą

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

5 žingsnis: eksportuoti arba patvirtinti pripažintą turinį

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    Console.WriteLine(result.RecognitionText);
    result.Save("handwritten_output.txt", SaveFormat.Text);
}

6 žingsnis: pridėti klaidų tvarkymo ir rankų peržiūros

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
    // Post-process or review results
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

7 žingsnis: optimizuokite rašymo stilius ir kokybę

Naudokite aukštos rezoliucijos skenavimus, kad gautumėte geriausią tikslumą
Preprocesas (de-skew, stiprina kontrastą) silpnai ar nesąžiningai rašyti rankas
Testas ant pavyzdinio rankraščių iš jūsų tipiškų vartotojų

foreach (string file in Directory.GetFiles("./handwritten_samples", "*.jpg"))
{
    input.Add(file);
}

8 žingsnis: pilnas pavyzdys

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add("handwritten_note.jpg");
            input.Add("signed_form.png");

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.HANDWRITING;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                Console.WriteLine(result.RecognitionText);
                result.Save("handwritten_output.txt", SaveFormat.Text);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Naudokite atvejus ir paraiškas

Sveikatos priežiūra ir receptai

Skaitmenizuokite rankiniu būdu parašytus medicinos įrašus ir receptus auditui ir paieškos tikslais.

Bankininkystė ir klientų aptarnavimas

Paimkite parašus ir užpildytus formos laukus sąskaitos atidarymo, atitikties ar paskolos apdorojimo tikslais.

Švietimas ir moksliniai tyrimai

Skaitmenizuokite rankiniu būdu parašytus įrašus, bandymus ar istorinius dokumentus archyvams ar laipsniui.

Bendrieji iššūkiai ir sprendimai

1 iššūkis: blogas ar nesuderinamas rašymas

Išsprendimas: Skatinti geriausią rankų rašymo praktiką; išankstiniai vaizdai aiškumui.

2 iššūkis: maža rezoliucija arba triukšmo skenavimas

Rozoliucija: Skanuokite 300 DPI+ ir išmatuokite vaizdus prieš apdorojimą.

Iššūkis 3: mišrus spausdintas ir rankiniu būdu parašytas turinys

Išsprendimas: Naudokite DetectAreasMode.AUTO arba išbandykite abu režimus, kad optimizuotumėte ekstrakciją.

Veiksmingumo apžvalgos

Naudokite gerą kokybę, švarų skenavimą
Batch procesas skalės
Įvertinkite žmogiškąjį apžvalgą, kai įmanoma

Geriausios praktikos

Patvirtinkite išėjimus su rankiniu taško patikrinimu
Tune DetectAreasMode jūsų tipiniams dokumentų tipams
Saugūs jautrūs rankiniu būdu parašyti duomenys
Reguliariai atnaujinkite Aspose.OCR geriausiems rezultatams

Išplėstiniai scenarijai

1 scenarijus: eksportuoti į struktūrizuotus duomenis

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("handwritten_output.json", SaveFormat.Json);
}

2 scenarijus: maišymo procesas mišrių formų

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.AUTO; // For forms with both types

Conclusion

ASPOSE.OCR .NET leidžia tvirtą rankiniu būdu parašytų tekstų, pasirašymų ir pažymėjimų ekstrakciją, padedant patikimai skaitmeninti, audituoti ir automatizuoti darbo srautus.

Dėl naujausių rankraštinio atpažinimo funkcijų, žr. ASPOSE.OCR už .NET API nuorodą .