Nuotrauka į tekstą

Aspose.OCR Photo to Text for .NET Plugin yra sukurtas norint ištraukti tekstą iš kasdieninių nuotraukų – snapshots, receptai, ženklai, dokumentai ar pažymėjimai.

Paskutiniai straipsniai

Nuotraukos į teksto raktinius bruožus

  • Tikslus tekstas iš nuotraukųAtpažinti tekstą mobiliuosiuose ar fotoaparatų vaizdo įrašuose, spręsti bendras problemas, tokias kaip blur, tilt, šviesa ir nevienodas apšvietimas.

  • Automatinis perdirbimas ir korekcijaAutomatiškai sukti, išdžiovinti, atmesti ir tobulinti vaizdus prieš OCR geriausių rezultatų.

  • Daugiakalbė ir rankų rašymo paramaIštrinkite tekstą daugelyje pasaulio kalbų ir iš pagrindinių ranka parašytų notų.

  • Batch nuotraukų apdorojimasKonvertuoti keletą nuotraukų į tekstą viename darbo sraute, idealiai tinka lauko komandoms ar masinio archyvo.

  • lankstūs eksporto formataiIšsaugokite pripažintą tekstą kaip TXT, PDF, DOCX, HTML arba struktūrizuotą JSON Lengvai integruojamas.

  • Watermark-Free Output“ išleidimasAtidarykite visą “plugin” funkcionalumą ir be vandens ženklų rezultatus taikydami savo matuojamą licenciją su SetMeteredKey().

Kur galima naudoti nuotrauką į tekstą Plugin?

  • **Mobiliojo ryšio duomenų įvedimas:**Skaitmenizuokite notas, įrašus, verslo korteles ar lauko duomenis tiesiogiai iš telefono nuotraukų.
  • **Kelionė ir logistika:**Paimkite tekstą iš ženklų, bilietų ar pakuotės etiketės.
  • **Moksliniai ir moksliniai tyrimai:**Paimkite citatas, knygų išrašus arba rankiniu būdu parašytus įrašus studijoms ir dalijimams.
  • **Klientų aptarnavimas ir laivybos paslaugos:**Automatinis informacijos suėmimas iš tapatybės kortelių, formų ar sutarčių, kurias fotografuoja klientai.
  • **Skaitmeninis archyvas:**paveldėti spausdintus nuotraukas ar istorinius vaizdus į paieškos, skaitmeninį tekstą.

Pagrindinis pavyzdys: Teksto ekstraktas iš nuotraukos

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Lietuvių