Nuotrauka į tekstą
Aspose.OCR Photo to Text for .NET Plugin yra sukurtas norint ištraukti tekstą iš kasdieninių nuotraukų – snapshots, receptai, ženklai, dokumentai ar pažymėjimai.
Paskutiniai straipsniai
** Nuotraukos į teksto raktinius bruožus**
Tikslus tekstas iš nuotraukųAtpažinti tekstą mobiliuosiuose ar fotoaparatų vaizdo įrašuose, spręsti bendras problemas, tokias kaip blur, tilt, šviesa ir nevienodas apšvietimas.
** Automatinis perdirbimas ir korekcija**Automatiškai sukti, išdžiovinti, atmesti ir tobulinti vaizdus prieš OCR geriausių rezultatų.
Daugiakalbė ir rankų rašymo paramaIštrinkite tekstą daugelyje pasaulio kalbų ir iš pagrindinių ranka parašytų notų.
Batch nuotraukų apdorojimasKonvertuoti keletą nuotraukų į tekstą viename darbo sraute, idealiai tinka lauko komandoms ar masinio archyvo.
- lankstūs eksporto formatai*Išsaugokite pripažintą tekstą kaip TXT, PDF, DOCX, HTML arba struktūrizuotą JSON lengvai integruojant.
- „Watermark-Free Output“ išleidimasAtidarykite visą “plugin” funkcionalumą ir be vandens ženklų rezultatus taikydami savo matuojamą licenciją su
SetMeteredKey()
.
- „Watermark-Free Output“ išleidimasAtidarykite visą “plugin” funkcionalumą ir be vandens ženklų rezultatus taikydami savo matuojamą licenciją su
** Kur galima naudoti nuotrauką į tekstą Plugin?**
- *Mobiliojo ryšio duomenų įvedimas:*Skaitmenizuokite notas, įrašus, verslo korteles ar lauko duomenis tiesiogiai iš telefono nuotraukų.
- Kelionė ir logistika: *Paimkite tekstą iš ženklų, bilietų ar pakuotės etiketės.
- Moksliniai ir moksliniai tyrimai: *Paimkite citatas, knygų išrašus arba rankiniu būdu parašytus įrašus studijoms ir dalijimams.
- ** Klientų aptarnavimas ir laivybos paslaugos:**Automatinis informacijos suėmimas iš tapatybės kortelių, formų ar sutarčių, kurias fotografuoja klientai.
- *Skaitmeninis archyvas:*paveldėti spausdintus nuotraukas ar istorinius vaizdus į paieškos, skaitmeninį tekstą.
** Pagrindinis pavyzdys: Teksto ekstraktas iš nuotraukos**
using Aspose.OCR;
string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);