Kaip analizuoti vaizdo įrašus raktinių žodžių dažnumui ir tendencijoms

Analizuoti raktinių žodžių tendencijas ir dažnius dideliuose skenuojamuose vaizdo archyvuose yra labai svarbu atitikties auditui, verslo žvalgybai ir veiklos ataskaitoms. „Aspose.OCR Image Text Finder for .NET“ supaprastina šį procesą su tvirtomis paieškos ir ataskaitos funkcijomis.

Realaus pasaulio problemos

Rankinis auditas ar dažnis, skaičiuojantis per tūkstančius vaizdų, yra lėtas ir klaidų priežastis – verslui reikia automatinės analizės, kad būtų galima rasti raktinius žodžius, atitikties ir įžvalgos.

Sprendimo apžvalga

“Batch” skenuoja raktinių žodžių vaizdus, skaičiuoja ir suskaičiavo įvykius, tada analizuoja ar vaizduoja tendencijas veiksmingam supratimui.

Prerequisites

• „Visual Studio 2019“ arba vėliau
• .NET 6.0 arba naujesnė (arba .Net Framework 4.6.2+)
• ASPOSE.OCR už .NET iš NuGet
• raktinių žodžių sąrašas tekstiniame faile (pavyzdžiui, vienas eilutėje)

PM> Install-Package Aspose.OCR

Žingsnis po žingsnio įgyvendinimas

List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);

Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
        {
            keywordCounts[keyword]++;
        }
    }
}

using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
{
    writer.WriteLine("Keyword,Count");
    foreach (var kvp in keywordCounts)
    {
        writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
    }
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
        Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
        foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
                    keywordCounts[keyword]++;
            }
        }
        using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
        {
            writer.WriteLine("Keyword,Count");
            foreach (var kvp in keywordCounts)
            {
                writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
            }
        }
    }
}

Naudokite atvejus ir paraiškas

Atitikties ir politikos auditas

Stebėkite, kaip dažnai jautrūs terminai pasirodo skaitmeniniuose archyvuose.

Verslo intelektas

Analizuokite sandorių, formų ar ryšių tendencijas laikui bėgant arba šaltiniu.

Skaitmeninio turto valdymas

Pagerinti paieškos galimybes ir supratimą apie didelius skenuojamus archyvus.

Bendrieji iššūkiai ir sprendimai

1 iššūkis: didelis duomenų kiekis

Išsprendimas: Atnaujinkite darbo valandas ir naudokite tvirtą klaidų tvarkymą / prisijungimą.

Iššūkis 2: Neteisingi / triukšmingi duomenys

Rozoliucija: Preprocesiniai vaizdai, peržiūros išleidėjai ir raktinių žodžių sąrašai.

3 iššūkis: daugiakalbės arba kelių kategorijų rinkinys

Išsprendimas: Segmento analizė pagal kalbą ar turinio tipą.

Veiksmingumo apžvalgos

• CPU / disko monitorius dideliuose archyvuose
• Paralyžius apdorojimas, jei reikia
• Vaizduokite rezultatus naudojant BI / ataskaitų įrankius

Geriausios praktikos

• Išvalykite / atnaujinkite raktinių žodžių sąrašus jūsų auditui
• Reguliarios tendencijų ataskaitos
• Vaizduokite tendencijas veiksmingam supratimui
• Atsisiųskite visus duomenis ir rezultatus saugiai

Išplėstiniai scenarijai

1 scenarijus: laiko serija arba kategorija pagrįsta analizė

Stebėkite tendencijas pagal mėnesį, metus ar dokumentų tipą giliai matyti.

2 scenarijus: įspėjimai ir darbo srauto trikdžiai apie tendencijas

Triggeris įspėja, jei termino dažnis netikėtai pakyla.

Conclusion

ASPOSE.OCR Image Text Finder for .NET leidžia galingą analizę skenuojamų archyvų – suderinamumo, verslo žvalgybos ir ataskaitų teikimo su veiksmingomis raktinių žodžių dažnėmis ir tendencijų duomenimis.

Dėl pažangių analitinių funkcijų, apsilankykite ASPOSE.OCR už .NET API nuorodą .