이미지에서 민감한 키워드 또는 Watchlist 용어를 발견하고 보고하는 방법

이미지에서 민감한 키워드 또는 Watchlist 용어를 발견하고 보고하는 방법

비즈니스 및 조직은 보안, 인적, 또는 규제 의무를 준수하기 위해 블랙리스트 또는 민감한 용어의 존재를 위해 일상적으로 디지털 이미지 아카이브를 스캔해야합니다. ASPOSE.OCR Image Text Finder for .NET은 이러한 키워드의 탐지 및 보고를 자동화합니다..

현실 세계 문제

금지된 또는 민감한 문장에 대한 이미지 아카이브의 수동 검사는 오류, 시간 소비 및 불균형입니다.OCR 기반 자동 검색은 준수 및 위험 감소를 촉진합니다.

솔루션 검토

Aspose.OCR Image Text Finder를 사용하면 조직의 시청 목록에있는 조건에 대한 전체 아카이브 또는 스캔 된 이미지의 폴더를 검사하고, 자동으로 표시하고 리뷰를위한 모든 히트를 기록할 수 있습니다.

원칙

  • Visual Studio 2019 또는 이후
  • .NET 6.0 또는 이후 (또는 .Net Framework 4.6.2+)
  • NuGet에서 .NET을 위한 ASPOSE.OCR
  • 텍스트 파일에서 민감한 키워드 / 시청 목록 (선에 한 단어)
PM> Install-Package Aspose.OCR

단계별 실행

단계 1 : 귀하의 민감한 키워드/Watchlist 파일을 준비하십시오.

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

단계 2: 배치 스캔을 위한 이미지 아카이브 설정

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

단계 3: Watchlist 조건에 대한 이미지 스캔

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

단계 4 : 키워드 히트에 로그, 보고, 또는 경고

  • 결과를 CSV에 첨부하거나, 자동화된 이메일을 보내거나, 인간 검토를 위해 시스템의 깃발을 보냅니다.

단계 5 : 검토, 감사 및 최적화

  • 정기적으로 히트 로그를 검토하고 정책이 변경되면 키워드 / 시청 목록을 튜닝합니다.
  • 당신의 아카이브에 속도와 정확성을 위해 배치 작업을 테스트합니다.

단계 6 : 완전한 예제

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

사례 및 응용 프로그램 사용

보안 및 규제 준수

비즈니스, 법률 또는 정부 아카이브에서 금지된 문장 또는 기밀 식별자를 찾으십시오.

HR 및 직장 정책 구현

디지털 문서 또는 스캔 된 레코드에 부적절하거나 정책 위반 용어를 표시합니다.

디지털 법률 및 조사

증거 아카이브에서 대상 이름, 계정 또는 용어를 검색합니다.

일반적인 도전과 해결책

도전 1 : 큰 아카이브 및 배치 일자리

** 솔루션:** 밤에 실행, 분리 작업, 또는 필요한 경우 병렬.

도전 2 : 정책이나 관찰 목록을 변경

솔루션: watchlist.txt는 현재의 약관과 함께 업데이트되며, 각 검토 후에 리뷰 기록을 유지합니다.

도전 3 : 잃어버린 또는 잘못된 긍정적

** 솔루션:** OCR/사진 품질 및 시청 목록을 표시; 수동으로 표시된 결과를 검토합니다.

성과 고려 사항

  • 큰 파일을 처리하는 것은 리소스 집중적일 수 있습니다 - 모니터 디스크 및 메모리
  • 비즈니스 혼란을 피하기 위해 시간 내에 일자리를 배치하거나 일정합니다.
  • 개인 정보 보호 및 준수에 대한 안전한 로그 파일

모범 사례

  • 귀하의 시청 목록을 업데이트하고 법률 / 준수에 따라 검토하십시오.
  • 모든 히트 및 검토 트랙을 안전하게 기록합니다.
  • 자동으로 정기적인 스캔 및 리뷰
  • 최상의 정확성을 위해 고품질의 입력 이미지를 사용하십시오.

고급 시나리오

시나리오 1 : 이메일 또는 Slack에 대한 자동 경고

키워드 히트에 대한 준수 담당자에게 트리거 알림.

시나리오 2 : DMS 또는 사례 관리와 통합

문서 관리 또는 조사 시스템에서 자동 태그 및 깃발 파일.

결론

ASPOSE.OCR Image Text Finder for .NET은 민감한, 블랙리스트 또는 정책 키워드에 대한 이미지 아카이브를 스캔하는 강력한 도구이며, 스케일 가능하고, 반복 가능하며, 검토 가능한 준수 작업 흐름을 제공합니다.

더 진보된 스캔 옵션을 찾으십시오. .NET API 참조를 위한 ASPOSE.OCR .

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