문서 관리 시스템과 이미지 텍스트 검색기를 통합하는 방법

문서 관리 시스템과 이미지 텍스트 검색기를 통합하는 방법

스캔된 이미지의 자동 분류 및 태그화는 모든 문서 관리 시스템 (DMS)의 가치와 사용 가능성을 향상시킵니다. .NET을 위한 Aspose.OCR Image Text Finder를 사용하면 디지털 아카이브 및 작업 흐름에 즉각적인 지능을 추가할 수 있습니다.

현실 세계 문제

수동 문서 태그 및 분류는 지루하고, 오류가 발생하며, 성장하는 디지털 아카이브로 확장되지 않습니다.비즈니스 작업 흐름과 준수는 정확하고 자동화 된 검색 및 라우팅을 필요로합니다.

솔루션 검토

OCR를 사용하여 이미지 파일에서 키 용어와 콘텐츠를 추출 한 다음 API/webhooks를 통해 DMS에서 태그를 누르거나 행동을 시작합니다.

원칙

  • Visual Studio 2019 또는 이후
  • .NET 6.0 또는 이후 (또는 .Net Framework 4.6.2+)
  • NuGet에서 .NET을 위한 ASPOSE.OCR
  • API 액세스 또는 DMS를 위한 Webhook Endpoint
  • Tag list or search terms for 자율 분류
PM> Install-Package Aspose.OCR

단계별 실행

단계 1 : DMS 및 태그 목록을 준비하십시오.

  • DMS API 또는 태그 / 분류에 사용하는 webhook를 식별하십시오.
  • 탐지에 대한 태그 / 용어 목록을 준비하십시오
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

단계 2: 태그를위한 배치 프로세스 이미지

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

단계 3 : 콘텐츠 추출 및 태그 할당

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

단계 4 : 기록 및 감사 행동

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

단계 5 : 완전한 예제

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

사례 및 응용 프로그램 사용

자동 태그 및 분류

수동 작업 부하를 줄이십시오 - 자동으로 청구서, 계약, 인적 인증서 또는 기밀 파일을 표시합니다.

Workflow 라우팅

Trigger downstream 프로세스 (평가, 승인, 아카이브) 발견 된 콘텐츠 / 태그를 기반으로합니다.

준수 및 검색 가능성

법적 감사, 전자 발견 및 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 정확한 태그를 보장합니다.

일반적인 도전과 해결책

도전 1 : DMS API 제한 또는 오류

솔루션: 후속 검토를 위해 HTTP 오류, 리트리 및 로그 실패 펌프를 처리합니다.

도전 2 : 태그 목록 완전성

솔루션: 비즈니스 요구를 바탕으로 정기적으로 검토/ 업데이트 태그.

도전 3 : 고량 아카이브

** 솔루션:** 배치 프로세스, 일정 및 가능한 한 병렬.

성과 고려 사항

  • 네트워크/API 속도는 큰 배치 - 모니터 및 리트리
  • 안전한 API 인증서 및 로그 민감한 데이터

모범 사례

  • 리뷰 태그 논리 정기적으로 비즈니스 / IT와 함께
  • 모든 행동을 기록하여 검토
  • 모든 API 엔드 포인트 및 인증서 보안
  • 먼저 작은 아카이브에 DMS 통합 테스트

고급 시나리오

시나리오 1 : 사용자 지정 비즈니스 논리로 역동적 인 태그링

복잡한 콘텐츠 분석을 기반으로 작업 흐름 또는 분류.

시나리오 2 : 사용자 리뷰를 위한 DMS UI와 통합

제안으로 자동 태그를 눌러; DMS에서 인간 검토 / 승인을 허용합니다.

결론

Aspose.OCR Image Text Finder를 사용하면 DMS에서 분류, 태그 및 작업 흐름 트리거를 자동화할 수 있으며, 이는 모든 디지털 아카이브에 대한 생산성과 감사 준비를 향상시킵니다.

더 깊은 DMS 통합 옵션을 위해, 방문 .NET API 참조를 위한 ASPOSE.OCR .

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