写真をテキストに
Aspose.OCRで画像から個人または敏感なデータを抽出する方法

Aspose.OCRで画像から個人または敏感なデータを抽出する方法

画像から個人または敏感なデータを抽出することは、遵守、プライバシー監査、および自動データ損失防止に不可欠です. .NET の Aspose.OCR は、デジタル画像やスキャンされた文書の内部で機密コンテンツを検索、引き出し、レビューすることができます。

現実世界問題

組織は、スキャンされた契約、フォーム、またはデジタル写真に隠されている個人識別情報(PII)または機密データを見つけ、編集しなければなりません。

ソリューション概要

Aspose.OCR for .NET は、特定のテキストパターン(名前、住所、ID、アカウント番号など)を検索することができ、通常の表現を使用し、敏感なデータを抽出または報告することができます。

原則

  • Visual Studio 2019 以降
  • .NET 6.0 またはそれ以降(または .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR for .NET から NuGet
  • 基本的なC#体験
PM> Install-Package Aspose.OCR

ステップ・ステップ・実施

ステップ1:インストールおよび設定 Aspose.OCR 

using Aspose.OCR;

ステップ2:画像ファイルの準備 

string img1 = "id_card.png";
string img2 = "contract_scan.jpg";

ステップ3:PII/Sensitive Pattern Recognition の設定 

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;

ステップ4:画像におけるPIIまたは機密データの検索

  • PII(名前、SSN、アカウント番号、メールなど)に合致するために、ストリック/レゲックスパターンを使用します。
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
bool foundSsn = ocr.ImageHasText(img1, @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", settings); // US SSN pattern
bool foundEmail = ocr.ImageHasText(img2, @"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}", settings);

ステップ5:敏感なコンテンツの抽出と報告

  • さらなる処理のために認められたすべてのテキストを抽出する:
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(img1);
input.Add(img2);
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
foreach (RecognitionResult result in results)
{
    Console.WriteLine(result.RecognitionText); // For human review
    result.Save("extracted_data.txt", SaveFormat.Text); // Save for audit/compliance
}

ステップ6:エラー処理を追加する 

try
{
    bool found = ocr.ImageHasText(img1, @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", settings);
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

ステップ7:大規模または自動監査のための最適化

  • 組織全体の監査のためのバッチ処理ファイル
  • コンプライアンスレビューのための中央データベースまたはファイルに結果をログする
foreach (string file in Directory.GetFiles("./images", "*.png"))
{
    bool found = ocr.ImageHasText(file, @"[A-Z]{2}[0-9]{6}", settings); // Example: passport pattern
    if (found) { Console.WriteLine($"PII found in: {file}"); }
}

ステップ8:完璧な例 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            string img1 = "id_card.png";
            string img2 = "contract_scan.jpg";

            bool foundSsn = ocr.ImageHasText(img1, @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", settings);
            bool foundEmail = ocr.ImageHasText(img2, @"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}", settings);

            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add(img1);
            input.Add(img2);
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                Console.WriteLine(result.RecognitionText);
                result.Save("extracted_data.txt", SaveFormat.Text);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

ケースとアプリケーションの使用

プライバシー・遵守監査

PII(名前、SSN、住所)の画像を検索して、GDPR、CCPA、および内部プライバシーの義務を満たします。

編集自動化

法的およびビジネス文書に自動的にフラッグまたは機密コンテンツを編集します。

デジタル法学とレビュー

大規模なデータセットを通じて敏感なコンテンツを強調することによってマニュアルレビューを加速します。

共通の課題と解決策

課題1:複雑か手書きのPII

ソリューション: 高品質のスキャン、定期的な表現をテストし、手動レビューで補完します。

チャレンジ2:高容量画像セット

ソリューション: 報告のためのフォルダーおよび輸出結果のバッチプロセス。

チャレンジ3:カスタムPIIパターン

ソリューション: 組織のユニークなデータタイプにカスタマイズされた regex を使用します。

パフォーマンス考慮

  • スピードのためのバッチプロセス
  • あなたのPIIタイプのためのFine-tune regex
  • レース後のOCRオブジェクトの利用

ベストプラクティス

  • テストPII検索は、画像の多様なサンプル
  • 定期的に regex と compliance の設定を更新
  • すべての結果と抽出されたデータを保証する
  • オリジナルおよび処理されたファイルのバックアップ

高度なシナリオ

シナリオ1:多言語または国際PII 

settings.Language = Language.French;

シナリオ2:遵守レポートのためのJSONへの輸出 

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("extracted_data.json", SaveFormat.Json);
}

結論

Aspose.OCR for .NET は、画像やスキャンから敏感な情報を識別および抽出し、スケールで従順とプライバシーの作業流を自動化する権限を提供します。

より先進的なコードサンプルを見る ASPOSE.OCR for .NET API リファレンス .

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