文書管理システムと画像テキスト検索器を統合する方法

文書管理システムと画像テキスト検索器を統合する方法

スキャンされた画像の分類およびタグ化の自動化は、ドキュメント管理システム(DMS)の価値と使用可能性を高めます。Aspose.OCR Image Text Finder for .NET では、デジタルアーカイブやワークフローにインスタントインテリジェンスを追加できます。

現実世界問題

手動文書のタグ化と分類は、無関心で、エラーに直面し、成長するデジタルアーカイブとスケールしない。ビジネスワークフローと遵守には、正確で自動検索とルーティングが必要です。

ソリューション概要

OCR を使用して画像ファイルからキーワードとコンテンツを抽出し、タグを押すか、API/webhooks を通じて DMS のアクションを起動します。

原則

  • Visual Studio 2019 以降
  • .NET 6.0 またはそれ以降(または .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR for .NET から NuGet
  • API アクセスまたは DMS の Webhook エンド ポイント
  • タグリストまたは自動分類のための検索用語
PM> Install-Package Aspose.OCR

ステップ・ステップ・実施

ステップ1:DMSとタグリストの準備

  • タグ/分類に使用するDMS APIまたはWebhookを識別する
  • 検出のためのタグ/用語のリストを準備する
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

ステップ2:タグのためのバッチプロセス画像

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

ステップ3:コンテンツを抽出し、タグを割り当てる

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

ステップ4:ログと監査活動

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

ステップ5:完璧な例

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

ケースとアプリケーションの使用

自動タグと分類

手動作業負担を減らす - 自動的に請求書、契約、人事ドック、または機密ファイルをタグします。

ワークフロールーティング

トリガーダウンストリームプロセス(レビュー、承認、アーカイブ)は、検出されたコンテンツ/タグに基づいています。

相応性と検索性

法的監査、電子発見、およびビジネスプロセスの自動化のための正確なタグを確保します。

共通の課題と解決策

課題1:DMS APIの制限またはエラー

ソリューション: HTTP エラー、リトリー、およびログ 失敗の押しを後回のレビューで処理します。

課題2:タグリストの完全性

ソリューション: 定期的にビジネスの進化するニーズに基づいてレビュー/更新タグ。

チャレンジ3:高容量アーカイブ

**ソリューション:**バッチプロセス、スケジュール、および可能な限りパラレル化。

パフォーマンス考慮

  • ネットワーク/API スピードは、大型バッテリー(モニターおよびリトリ)をボトルに接続できます。
  • セキュア API 認証およびログ 敏感データ

ベストプラクティス

  • レビュー タグ 論理 定期的にビジネス/IT
  • 監査のためのすべてのアクションを記録
  • すべてのAPIエンドポイントおよびクレジットをセキュリティ化
  • 最初に小さなアーカイブでDMS統合をテストする

高度なシナリオ

シナリオ1:カスタムビジネス論理のダイナミックタグ化

複雑なコンテンツ分析に基づくワークフローまたは割り当てカテゴリ。

シナリオ2:ユーザーレビューのためのDMS UIと統合

提案として自動タグを押す; DMS で人間のレビュー/承認を可能にします。

結論

Aspose.OCR Image Text Finder を使用すると、デジタルアーカイブの生産性と監査の準備を向上させることによって、DMS の分類、タグ、およびワークフローの起動を自動化できます。

より深いDMS統合オプションのために、訪問してください。 ASPOSE.OCR for .NET API リファレンス .

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