Come trovare e confrontare il testo nelle immagini con Aspose.OCR

La ricerca o la confrontazione del testo all’interno delle immagini è essenziale per la conformità, gli archivi digitali e la classificazione automatica. Aspose.OCR Image Text Finder per .NET consente di identificare, cercare e confrontare il testo dell’immagine con precisione - attraverso una serie di casi di utilizzo dalla rilevazione PII alla revisione legale.

Il problema del mondo reale

Le aziende spesso hanno bisogno di cercare contenuti sensibili, verificare le firme o confrontare il testo tra diverse versioni di file di immagine.I controlli manuali sono lenti e non affidabili, specialmente per grandi archivi digitali o set di documenti.

Soluzione Overview

Con Aspose.OCR, è possibile cercare testo o modelli specifici (utilizzando righe o regex) all’interno delle immagini, e confrontare il contenuto testo di due immagini per individuare le differenze.

Prerequisiti

Avrai bisogno di:

• Visual Studio 2019 o successivo
• .NET 6.0 o successivo (o .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR per .NET da NuGet
• Le competenze C#

PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementazione passo dopo passo

using Aspose.OCR;

string img1 = "document1.png";
string img2 = "document2.jpg";

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English; // Adjust as needed

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
bool isFound = ocr.ImageHasText(img1, "Confidential", settings); // String search
Console.WriteLine($"Text found: {isFound}");

// Regex search example:
bool regexFound = ocr.ImageHasText(img1, @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", settings); // e.g., US SSN pattern
Console.WriteLine($"Regex found: {regexFound}");

int similarity = ocr.CompareImageTexts(img1, img2, settings, true); // true = case-insensitive
Console.WriteLine($"Image text similarity: {similarity}%");

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    bool found = ocr.ImageHasText(img1, "PII", settings);
    int sim = ocr.CompareImageTexts(img1, img2, settings, false);
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

// Example: Search for a pattern in all images in a folder
foreach (string file in Directory.GetFiles("./archive", "*.png"))
{
    bool found = ocr.ImageHasText(file, "Confidential", settings);
    if (found) { Console.WriteLine($"Found in: {file}"); }
}

using Aspose.OCR;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            string img1 = "contract1.png";
            string img2 = "contract2.png";

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            // Search for specific text
            bool isFound = ocr.ImageHasText(img1, "NDA", settings);
            Console.WriteLine($"Text found: {isFound}");

            // Compare two images
            int similarity = ocr.CompareImageTexts(img1, img2, settings, true);
            Console.WriteLine($"Image text similarity: {similarity}%");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Utilizzare casi e applicazioni

Compatibilità e rilevamento PII

Cerca dati o modelli confidenziali (come ID, SSN) all’interno degli archivi di immagini digitali.

revisione legale e contrattuale

Confronta i contratti o i documenti basati sull’immagine per le differenze di testo dopo la firma o l’editing.

Gestione dei Digital Asset

Possibilità di tagging automatico o di ricerca in grandi repositori di immagini per l’automazione dei processi aziendali.

Sfide e soluzioni comuni

Sfida 1: Immagini con Stili di testo variati

Soluzione: Utilizzare la corrispondenza di caso-insensibile e regex; testare su vari fonti / sfondo.

Challenge 2: Big Batch di ricerca

Soluzione: Utilizzare flussi di lavoro paralleli o asincroni e immagini pre-processate se possibile.

Challenge 3: Modelli complessi o testo redatto

Soluzione: Rifinare i regex e testare le immagini di campione; tune impostazioni per i rumori o le foto redatte.

Considerazioni di prestazioni

• Il processo di batch per la velocità su grandi archivi
• Utilizzare immagini di fonte di alta qualità per la massima precisione
• Tune i modelli di ricerca per minimizzare i falsi positivi

Migliori pratiche

• Testare tutti i modelli di ricerca e confronto sui set di campione prima
• Gestire in modo sicuro e registrare informazioni sensibili o risultati di ricerca
• Aggiornare regolarmente Aspose.OCR per miglioramenti di funzionalità e precisione

Scenari avanzati

Scenario 1: Regex avanzato per la redazione

bool found = ocr.ImageHasText(img1, @"(Account|Card)\s*#:?\s*\d{4,}", settings);

Scenario 2: Ricerca multilingue

settings.Language = Language.French;
bool isFound = ocr.ImageHasText(img1, "Confidentiel", settings);

conclusione

Aspose.OCR Image Text Finder per .NET consente di cercare, rilevare e confrontare il testo basato sull’immagine in modo efficiente - attraverso i flussi di lavoro di archiviazione, legale e conformità.

Trova altri esempi nel Aspose.OCR per .NET API Reference .