Come analizzare i repositori di immagini per la frequenza e le tendenze delle parole chiave

L’analisi delle tendenze e delle frequenze delle parole chiave nei grandi archivi di immagini scansionati è fondamentale per le audizioni di conformità, l’intelligenza aziendale e la comunicazione operativa. Aspose.OCR Image Text Finder per .NET semplifica questo processo con solide funzionalità di ricerca e reporting.

Il problema del mondo reale

L’audit manuale o la frequenza che si calcola su migliaia di immagini è lento e proibito agli errori - le imprese hanno bisogno di analisi automatizzate per la scoperta di parole chiave, la conformità e le intuizioni di prestazioni.

Soluzione Overview

Batch scana le immagini per le parole chiave, contare e aggregare gli eventi, quindi analizzare o visualizzare le tendenze per una visione attiva.

Prerequisiti

• Visual Studio 2019 o successivo
• .NET 6.0 o successivo (o .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR per .NET da NuGet
• Elenco delle parole chiave in un file di testo (ad esempio, uno per riga)

PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementazione passo dopo passo

List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);

Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
        {
            keywordCounts[keyword]++;
        }
    }
}

using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
{
    writer.WriteLine("Keyword,Count");
    foreach (var kvp in keywordCounts)
    {
        writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
    }
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
        Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
        foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
                    keywordCounts[keyword]++;
            }
        }
        using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
        {
            writer.WriteLine("Keyword,Count");
            foreach (var kvp in keywordCounts)
            {
                writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
            }
        }
    }
}

Utilizzare casi e applicazioni

Audit di conformità e di politica

Scopri come spesso i termini sensibili vengono visualizzati negli archivi digitali.

Intelligence aziendale

Analisi delle tendenze nei contratti, nei moduli o nelle comunicazioni nel tempo o per fonte.

Gestione dei Digital Asset

Migliora la capacità di ricerca e la visibilità per grandi archivi scansionati.

Sfide e soluzioni comuni

Titolo originale: Big Data Volumes

Soluzione: Pianificare i lavori off-hours e utilizzare una solida gestione di errori/logging.

Titolo originale: Challenge 2: Incomplete / Noisy Data

Soluzione: Immagini preprocessori, outliers di revisione e tune elenchi di parole chiave.

Challenge 3: Set multilingue o multi-categorie

**Soluzione: ** Analisi del segmento per lingua o tipo di contenuto.

Considerazioni di prestazioni

• Monitorare CPU/disco su archivi di grandi dimensioni
• Parallelare il trattamento se necessario
• Visualizza i risultati con BI/Rapporting Tools

Migliori pratiche

• Ristrutturare/aggiornare le liste di parole chiave per il tuo audit
• Rapporti regolari sulle tendenze
• Visualizza le tendenze per una visione attiva
• Backup tutti i dati e i risultati in modo sicuro

Scenari avanzati

Scenario 1: Serie di tempo o analisi basata sulla categoria

Seguire le tendenze per mese, anno o tipo di documento per una profonda visione.

Scenario 2: Allarme e trigger del flusso di lavoro su Trend Spikes

Trigger avverte se la frequenza di un termine aumenta inaspettatamente.

conclusione

Aspose.OCR Image Text Finder per .NET consente una potente analisi degli archivi scansionati – consentendo la conformità, l’intelligenza aziendale e la segnalazione con le frequenze di parole chiave e i dati di tendenza attivabili.

Per le caratteristiche di analisi avanzate, visitare Aspose.OCR per .NET API Reference .