Tabel menjadi Teks

Aspose.OCR Table to Text untuk .NET Plugin mengkhususkan diri dalam mengidentifikasi dan mengekstrak data tabel dari gambar, PDF, formulir, atau bahkan foto dari tabel yang dicetak secara manual – ekspor ke CSV, Excel, JSON, ataupun teks rata.

Artikel Terakhir

Tabel untuk Teks Fitur Kunci

  • Robust Table Structure PengenalanMengidentifikasi dan mengekstrak tabel, baris, dan kolom dengan ketepatan tinggi – bahkan dari foto atau pemindaian yang tidak sempurna.

    • Format ekspor yang fleksibel*Simpan tabel yang diakui sebagai CSV, XLSX, JSON, atau teks rata untuk penggunaan ulang data tanpa sampel.
  • Support untuk Komplex dan Nested TablesMengendalikan headers multi-level, sel gabungan, dan tabel dalam formulir atau laporan.

  • Batch dan Multi-Page Table ExtractionMemproses beberapa gambar atau PDF berbilang halaman untuk proyek digitalisasi berskala besar.

  • Proses untuk ketelusanMeningkatkan deteksi tabel dengan binarisasi, deskew, dan denoising filter untuk gambar yang menantang.

  • Pengeluaran Watermark-FreeUnlock full plugin functionality dan watermark-free hasil dengan menerapkan lisensi yang diukur dengan SetMeteredKey().

Di manakah tabel untuk plugin teks dapat digunakan?

  • ** Laporan keuangan dan data input:**Mengekstrak data tabel dari laporan bank, invois, atau saldo untuk impor ke Excel atau alat BI.
    • Penyelidikan dan Akademi :*Digitalisasi tabel data dari jurnal, buku laboratorium, atau rekaman sejarah untuk analisis.
    • Kesehatan dan Rekor Perubatan: *Konversi tabel dari diagram pasien, formulir laboratorium, atau dokumen penghitungan ke format digital yang dapat dicari.
  • *Pemerintah dan Kepatuhan: *Memproses tabel statistik atau laporan regulasi pada skala.
    • Bisnis dan Operasi : *Pengekstrakan data otomatis dari laporan operasi, audit, atau penerimaan.

** Contoh dasar: Mengekstrak data tabel dari gambar**

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Indonesia