Bagaimana untuk mengekstrak data invois dari multilingual

Bagaimana untuk mengekstrak data invois dari multilingual

Automasi invois sering melibatkan penyedia atau dokumen dalam beberapa bahasa – menimbulkan tantangan untuk ekstraksi lapangan, pengekodan, dan integrasi aliran kerja. Aspose.OCR Invoice to Text for .NET mempromosikan pengiktirafan rekening multilingual untuk bisnis global.

Masalah dunia nyata

Manual mengendalikan invois dalam beberapa bahasa adalah waktu yang memakan waktu dan kesalahan-kesalahan. pengekstrakan data otomatis gagal jika OCR tidak tertutup untuk setiap bahasa target dan skrip.

Penyelesaian Overview

Leverage Aspose.OCR mendukung untuk mengekstrak data dari rekening Prancis, Spanyol, Cina, Jerman, atau lain-lain – memungkinkan otomatisasi keuangan global dan pematuhan.

Persyaratan

  • Visual Studio 2019 atau lebih baru
  • .NET 6.0 atau lebih baru (atau .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR untuk .NET dari NuGet
  • Folder invois dalam bahasa yang berbeda
PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementasi langkah demi langkah

Langkah 1: Persiapan Multilingual Invoice Batch

string[] invoiceFiles = Directory.GetFiles("./invoices_multilingual", "*.pdf");
// Map file to language for each supplier or region
Dictionary<string, Language> invoiceLanguages = new Dictionary<string, Language>
{
    { "invoice1_fr.pdf", Language.French },
    { "invoice2_es.pdf", Language.Spanish },
    { "invoice3_cn.pdf", Language.Chinese },
};

Langkah 2: Mengatur dan menjalankan pengenalan untuk setiap bahasa

InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (var kvp in invoiceLanguages)
{
    settings.Language = kvp.Value;
    OcrInput input = new OcrInput(InputType.PDF);
    input.Add(kvp.Key);
    var results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
    // Extract and process fields
}

Langkah 3: Mengekstrak Unicode/Non-English Fields dengan Aman

  • Pengelolaan string yang aman mendukung Unicode
string fullText = results[0].RecognitionText;
// Use field parsing logic as in prior articles

Langkah 4: Ekspor Hasil ke CSV/Excel untuk Data Multilingual

  • Gunakan kode UTF-8 untuk mendukung semua karakter
using (var writer = new StreamWriter("invoice_multilingual.csv", false, Encoding.UTF8))
{
    writer.WriteLine("File,Vendor,Date,Total,Language");
    // Loop through results and write data
}

Langkah 5: Log Low-Confidence/Flag Masalah untuk Ulasan

  • Hasil OCR mungkin membutuhkan ulasan untuk skrip non-Latin atau pemindaian buruk

Menggunakan kasus dan aplikasi

Global Finance dan ERP Automation

Mengekstrak data invois dari penyedia global tanpa input manual.

Audit dan pematuhan internasional

Memelihara rekaman yang akurat untuk berbagai yurisdiksi dan laporan.

Analisis Pengeluaran Multilingual

Memungkinkan laporan dan analisis di berbagai bahasa dan pasar.

Tantangan dan Solusi Umum

Tantangan 1: Konten bahasa yang tidak diketahui atau dicampur

** Solusi:** file pre-label, atau gunakan deteksi bahasa OCR sebagai laluan pertama.

Tantangan 2: Kesalahan Encoding atau Unicode

** Solusi:** Selalu memproses dan mengekspor dengan dukungan UTF-8 atau Unicode.

Tantangan 3: Layout Spesifik Bahasa

** Solusi:** Tun logika ekstraksi dan parsing lapangan per template atau wilayah.

Pertimbangan kinerja

  • Proses dengan bahasa untuk ketepatan terbaik
  • Validasi output dalam setiap set bahasa

Praktik Terbaik

  • Peta setiap invois ke bahasa / template yang diharapkan
  • Gunakan set sampel untuk mengatur logika ekstraksi lapangan
  • Kesalahan log atau ketidakpastian untuk ulasan manusia
  • Data Internasional yang Aman untuk Privasi

Skenario Lanjutan

Skenario 1: Integrasi dengan ERP atau Workflow Multilingual

Ekspor hasil dalam format/encoding untuk pengambilan ERP langsung.

Skenario 2: Menggunakan Deteksi Bahasa untuk Pemrosesan Dinamis

Gunakan deteksi bahasa Aspose.OCR (jika tersedia) untuk mengautomatikkan jalur pengenalan.

Kesimpulan

Dengan Aspose.OCR Invoice to Text for .NET, Anda dapat mengautomatikkan pemrosesan invois untuk penyedia global – mengekstrak data multilingual dengan ketepatan tinggi dan integrasi aliran kerja yang tak terbatas.

See Aspose.OCR untuk .NET API Referensi untuk bahasa yang didukung dan sampel kode multilingual lanjutan.

 Indonesia