Pencari Teks Gambar
Cara Mengidentifikasi dan Melaporkan Kata Kunci Sensitif atau Terma Watchlist dalam Gambar

Cara Mengidentifikasi dan Melaporkan Kata Kunci Sensitif atau Terma Watchlist dalam Gambar

Bisnis dan organisasi perlu secara rutin memindai arkib gambar digital untuk kehadiran istilah berdaftar hitam atau sensitif untuk mematuhi kewajiban keamanan, HR, atau regulasi. Aspose.OCR Image Text Finder untuk .NET mengautomatikkan deteksi dan melaporkan kata kunci tersebut.

Masalah dunia nyata

Pemeriksaan manual dari arkib gambar untuk frasa yang dilarang atau sensitif adalah error-prone, time-consuming, dan unscalable. pencarian berbasis OCR otomatis mempercepat pematuhan dan pengurangan risiko.

Penyelesaian Overview

Dengan Aspose.OCR Image Text Finder, Anda dapat memindai seluruh arkib atau folder gambar yang dipancarkan untuk kondisi di daftar pengawas organisasi Anda, secara otomatis menandakan dan mendaftarkan setiap hits untuk review.

Persyaratan

  • Visual Studio 2019 atau lebih baru
  • .NET 6.0 atau lebih baru (atau .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR untuk .NET dari NuGet
  • Kata kunci sensitif/watchlist dalam file teks (satu istilah per baris)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementasi langkah demi langkah

Langkah 1: Siapkan file kata kunci sensitif/Watchlist Anda 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Langkah 2: Mengkonfigurasi Arkib Gambar untuk Batch Scanning 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Langkah 3: Mengimbas Gambar untuk Terma Watchlist 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

Langkah 4: Log, Laporan, atau Peringatan pada Keyword Hits

  • Tambahkan hasil ke CSV, mengirim email otomatis, atau bendera ke sistem Anda untuk ulasan manusia.

Langkah 5: Ulasan, Audit, dan Optimisasi

  • Periodis meninjau hit log dan tun kata kunci/watchlist Anda saat kebijakan berubah.
  • Menguji pekerjaan batch untuk kecepatan dan keakuratan di arkib Anda.

Langkah 6: Contoh lengkap 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Menggunakan kasus dan aplikasi

Keselamatan dan pematuhan peraturan

Temukan frasa terlarang atau identifikasi rahasia di arkib bisnis, hukum, atau pemerintah.

HR dan kebijakan tempat kerja

Tampilkan istilah yang tidak sesuai atau melanggar kebijakan dalam dokumen digital atau rekaman yang dipindai.

Digital Forensik dan Penyelidikan

Cari nama, akun, atau istilah yang ditargetkan di arkib bukti.

Tantangan dan Solusi Umum

Tantangan 1: Arsip besar dan pekerjaan batch

** Solusi:** Berjalan di malam hari, pekerjaan terpisah, atau paralel jika diperlukan.

Tantangan 2: Mengubah kebijakan atau daftar pengawas

** Solusi:** Tetap watchlist.txt diperbarui dengan kondisi saat ini; ulasan log setelah setiap audit.

Tantangan 3: Positif yang hilang atau palsu

** Solusi:** Tune OCR/kualitas gambar dan daftar pengawas; secara manual meninjau hasil yang ditandai.

Pertimbangan kinerja

  • Pemrosesan arsip besar dapat menjadi resource-intensive—monitor disk dan memori
  • Batch atau jadwal pekerjaan off-hours untuk menghindari gangguan bisnis
  • File log yang aman untuk privasi dan pematuhan

Praktik Terbaik

  • Tetap daftar pengawas Anda terkini dan diperiksa oleh hukum / pematuhan
  • Mencatat semua hits dan audit track dengan aman
  • Mengatur pemindaian dan ulasan secara otomatis
  • Gunakan gambar input berkualitas tinggi untuk ketepatan terbaik

Skenario Lanjutan

Skenario 1: Peringatan otomatis ke Email atau Slack

Trigger pemberitahuan kepada pegawai pematuhan pada kata kunci hit.

Skenario 2: Integrasi dengan DMS atau Manajemen Kasus

Auto-tag dan file bendera dalam sistem manajemen dokumen atau penyelidikan Anda.

Kesimpulan

Aspose.OCR Image Text Finder untuk .NET adalah alat yang kuat untuk memindai arkib gambar untuk kata kunci sensitif, berdaftar hitam, atau kebijakan – memungkinkan scalable, repeatable dan audible compliance workflows.

Temukan opsi scan yang lebih maju di Aspose.OCR untuk .NET API Referensi .

 Indonesia