Pencari Teks Gambar
Bagaimana untuk mencari dan membandingkan teks dalam gambar dengan Aspose.OCR

Bagaimana untuk mencari dan membandingkan teks dalam gambar dengan Aspose.OCR

Mencari atau membandingkan teks di dalam gambar adalah penting untuk pematuhan, arsip digital, dan klasifikasi otomatis. Aspose.OCR Image Text Finder untuk .NET memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi, mencari dan membedakan teks gambar dengan ketepatan – melalui berbagai kasus penggunaan dari deteksi PII hingga penilaian hukum.

Masalah dunia nyata

Bisnis sering perlu mencari konten sensitif, verifikasi tandatangan, atau membandingkan teks antara berbagai versi file gambar. pemeriksaan manual lambat dan tidak dapat dipercaya, terutama untuk file digital besar atau set dokumen.

Penyelesaian Overview

Dengan Aspose.OCR, Anda dapat mencari teks atau corak tertentu (menggunakan string atau regex) dalam gambar, dan membandingkan konten teks dari dua gambar untuk menampilkan perbedaan.

Persyaratan

Anda akan membutuhkan:

  • Visual Studio 2019 atau lebih baru
  • .NET 6.0 atau lebih baru (atau .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR untuk .NET dari NuGet
  • Keterampilan dasar C#
PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementasi langkah demi langkah

Langkah 1: Menginstal dan mengkonfigurasi Aspose.OCR

Tambahkan paket dan ruang nama yang diperlukan:

using Aspose.OCR;

Langkah 2: Siapkan file gambar Anda

Tetapkan gambar yang ingin Anda cari atau bandingkan.

string img1 = "document1.png";
string img2 = "document2.jpg";

Langkah 3: Mengkonfigurasi pilihan pencarian dan perbandingan

Mengkonfigurasi pengaturan untuk pencarian teks (string atau regex) dan perbandingan.

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English; // Adjust as needed

Langkah 4: Mencari teks dalam gambar

Gunakan The ImageHasText Metode pencarian teks yang cepat dan fleksibel (support string dan regex):

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
bool isFound = ocr.ImageHasText(img1, "Confidential", settings); // String search
Console.WriteLine($"Text found: {isFound}");

// Regex search example:
bool regexFound = ocr.ImageHasText(img1, @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", settings); // e.g., US SSN pattern
Console.WriteLine($"Regex found: {regexFound}");

Langkah 5: Bandingkan teks dari dua gambar

Penggunaan CompareImageTexts Perbedaan dalam konten teks:

int similarity = ocr.CompareImageTexts(img1, img2, settings, true); // true = case-insensitive
Console.WriteLine($"Image text similarity: {similarity}%");

Langkah 6: Menambahkan Error Handling

Menangkap dan menangani kesalahan untuk kestabilan produksi:

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    bool found = ocr.ImageHasText(img1, "PII", settings);
    int sim = ocr.CompareImageTexts(img1, img2, settings, false);
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

Langkah 7: Optimisasi untuk Bulk Search atau Perbandingan

  • Memproses gambar dalam batch menggunakan pattern async atau paralel
  • Preprocess image (crop, clean up) untuk ketepatan yang lebih tinggi
  • Fine-tune regex untuk skenario lanjutan
// Example: Search for a pattern in all images in a folder
foreach (string file in Directory.GetFiles("./archive", "*.png"))
{
    bool found = ocr.ImageHasText(file, "Confidential", settings);
    if (found) { Console.WriteLine($"Found in: {file}"); }
}

Langkah 8 : Contoh Lengkap 

using Aspose.OCR;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            string img1 = "contract1.png";
            string img2 = "contract2.png";

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            // Search for specific text
            bool isFound = ocr.ImageHasText(img1, "NDA", settings);
            Console.WriteLine($"Text found: {isFound}");

            // Compare two images
            int similarity = ocr.CompareImageTexts(img1, img2, settings, true);
            Console.WriteLine($"Image text similarity: {similarity}%");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Menggunakan kasus dan aplikasi

Kompatibilitas dan deteksi PII

Cari data atau corak rahasia (seperti ID, SSN) di dalam file gambar digital.

Penilaian Hukum dan Kontrak

Bandingkan kontrak berdasarkan gambar atau dokumen untuk perbedaan teks setelah menandatangani atau mengedit.

Manajemen Aset Digital

Memungkinkan tag otomatis atau pencarian di repositori gambar besar untuk otomatisasi proses bisnis.

Tantangan dan Solusi Umum

Tantangan 1: Gambar dengan gaya teks yang bervariasi

** Solusi:** Gunakan case-insensitive dan regex matching; tes pada berbagai font / latar belakang.

Tantangan 2: Pencarian Batch Besar

** Solusi:** Gunakan aliran kerja paralel atau asinkron, dan gambar pra-proses di mana mungkin.

Tantangan 3: Pattern kompleks atau teks teredit

** Solusi:** Refine regex and test across sampel images; tune settings for noisy or edited images.

Pertimbangan kinerja

  • Proses batch untuk kecepatan pada file besar
  • Gunakan gambar sumber berkualitas tinggi untuk ketepatan terbaik
  • Tuna pola pencarian untuk meminimalisir positif palsu

Praktik Terbaik

  • Periksa semua pola pencarian dan perbandingan pada set sampel pertama
  • Mengendalikan dan merekam informasi sensitif atau hasil pencarian dengan aman
  • Mengemas kini Aspose.OCR secara teratur untuk peningkatan fitur dan ketepatan

Skenario Lanjutan

Skenario 1: Advanced Regex untuk Redaksi 

bool found = ocr.ImageHasText(img1, @"(Account|Card)\s*#:?\s*\d{4,}", settings);

Skenario 2: Pencarian Multi-Language 

settings.Language = Language.French;
bool isFound = ocr.ImageHasText(img1, "Confidentiel", settings);

Kesimpulan

Aspose.OCR Image Text Finder untuk .NET memungkinkan Anda untuk mencari, mengidentifikasi, dan membandingkan teks berbasis gambar dengan efisien—melalui arsip, hukum dan aliran kerja pematuhan.

Temukan lebih banyak contoh di Aspose.OCR untuk .NET API Referensi .

 Indonesia