Cara Mengintegrasikan Image Text Finder dengan Sistem Manajemen Dokumen

Automating classification and tagging of scanned images boost the value and usability of any Document Management System (DMS).Dengan Aspose.OCR Image Text Finder for .NET, Anda dapat menambahkan kecerdasan instan ke arsip digital dan aliran kerja Anda.

Masalah dunia nyata

Manual dokumen tagging dan klasifikasi adalah membosankan, error-prone, dan tidak berskala dengan arsip digital yang tumbuh. aliran kerja bisnis dan pematuhan memerlukan pencarian yang akurat, otomatis dan routing.

Penyelesaian Overview

Gunakan OCR untuk mengekstrak istilah kunci dan konten dari file gambar, kemudian tekan tag atau memulai tindakan di DMS Anda melalui API/webhooks – sepenuhnya mengautomatikkan aliran kerja dan pencarian.

Persyaratan

• Visual Studio 2019 atau lebih baru
• .NET 6.0 atau lebih baru (atau .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR untuk .NET dari NuGet
• Akses API atau titik akhir webhook untuk DMS Anda
• Tag list atau istilah pencarian untuk auto-klasifikasi

PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementasi langkah demi langkah

List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Menggunakan kasus dan aplikasi

Tagging dan klasifikasi otomatis

Mengurangi beban kerja manual – tag invois, kontrak, dokumen HR, atau file rahasia secara otomatis.

Routing aliran kerja

Trigger proses downstream (review, approval, archiving) berdasarkan konten / tag yang ditemukan.

Kompatibilitas dan Searchability

Memastikan tag yang tepat untuk audit hukum, e-discovery, dan otomatisasi proses bisnis.

Tantangan dan Solusi Umum

Tantangan 1: Pembatasan atau Kesalahan DMS API

** Solusi:** Mengendalikan kesalahan HTTP, retry, dan log gagal push untuk ulasan selanjutnya.

Tantangan 2: Tanda daftar lengkap

** Solusi:** Review/update tag secara teratur berdasarkan kebutuhan bisnis yang sedang berkembang.

Tantangan 3: Arsip Volume Tinggi

** Solusi:** Proses batch, jadwal, dan paralel di mana mungkin.

Pertimbangan kinerja

• Kecepatan jaringan/API dapat membungkus batch besar—monitor dan retry
• Secure API credentials dan log data sensitif

Praktik Terbaik

• Review tag logika secara teratur dengan bisnis / IT
• Daftar semua kegiatan untuk audit
• Menyelamatkan semua titik akhir API dan pengesahan
• Menguji integrasi DMS pada arkib kecil pertama

Skenario Lanjutan

Skenario 1: Dynamic Tagging dengan Custom Business Logic

Trigger aliran kerja atau kategori yang ditugaskan berdasarkan analisis konten yang kompleks.

Skenario 2: Integrasi dengan DMS UI untuk Ulasan Pengguna

Tekan tag otomatis sebagai saran; memungkinkan evaluasi / kelulusan manusia dalam DMS.

Kesimpulan

Dengan Aspose.OCR Image Text Finder, Anda dapat mengautomatikkan klasifikasi, tagging, dan trigger aliran kerja di DMS Anda – meningkatkan produktivitas dan persiapan audit untuk setiap arkib digital.

Untuk pilihan integrasi DMS yang lebih mendalam, kunjungi Aspose.OCR untuk .NET API Referensi .